Missão do Cargo: Executar e sustentar pipelines de dados e machine learning (ML), garantindo a qualidade, a organização e a disponibilidade das bases para consumo analítico das demais frentes da empresa.

Principais Atividades

Construir e manter pipelines no Databricks utilizando Delta Lake, Workflows e Jobs.
Desenvolver rotinas de ingestão e transformação de dados de diversas origens.
Preparar datasets estruturados para consumo em ferramentas parceiras e de BI (Emblem, Power BI, Tableau, Radar).
Apoiar a criação e a manutenção da Feature Store de dados para suporte às frentes de modelagem.
Operar pipelines de Machine Learning com suporte do MLflow.
Implementar verificações básicas de qualidade e integridade de dados.
Monitorar a execução diária de jobs e atuar preventivamente ou reativamente em casos de falhas.
Garantir o correto versionamento, documentação e organização do código-fonte.

Requisitos Técnicos e Formação Acadêmica

Formação: Ensino superior completo em áreas quantitativas como Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou afins.
Experiência prática de trabalho com Databricks, Apache Spark e linguagem SQL.
Sólidos conhecimentos em programação Python voltada para manipulação de dados.
Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT).
Noções de conceitos de MLOps e de ferramentas de orquestração de fluxos (como Airflow ou similares).
Conhecimento básico sobre boas práticas de governança e qualidade de dados.

Perfil Comportamental

Forte senso de organização e extrema atenção aos detalhes.
Boa comunicação interpessoal para colaborar com times multidisciplinares.
Proatividade operacional para identificação e correção ágil de falhas.
Vontade constante de aprender e de se atualizar com novas tecnologias de dados.

A vaga aceita trabalho remoto?

Sim

Engenheiro de dados Pleno

Engenheiro de dados Pleno

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