Estágio em Inteligência de Dados para Redes Sociais

A Skidun é uma agência de comunicação com quase 18 anos de história , referência em branding, posicionamento estratégico e construção de audiência. Nossos principais clientes: NBA, UFC, SporTV, Premiere, Combate, Academia Gaviões, Oi TV, ExxonMobil, Capemisa, Brasif, Karter, Multiplan, Rio Sul e Veolia . Somos referência em comunicação esportiva há mais de 10 anos, com atuação também em outros segmentos. Você gosta de analisar dados, identificar tendências e entender o que faz um conteúdo gerar resultado nas redes sociais? Estamos em busca de uma pessoa analítica, organizada e curiosa para integrar nosso time de Data Social . Você apoiará a análise de desempenho de conteúdos e campanhas digitais, transformando métricas em insights que orientam estratégias de conteúdo de marcas de esporte. Se você acredita que dados contam boas histórias, queremos conhecer você. O que você vai fazer Apoiar a análise de performance de conteúdos nas principais redes sociais Elaborar relatórios com indicadores de desempenho Monitorar métricas como alcance, engajamento, visualizações, retenção, crescimento de audiência e demais KPIs Organizar e consolidar dados provenientes de diferentes plataformas Identificar tendências, oportunidades e aprendizados a partir dos resultados Realizar benchmarking e acompanhar a performance de concorrentes Apoiar estudos de social listening e comportamento das comunidades digitais Trabalhar em conjunto com os times de Conteúdo, Planejamento e Atendimento para apoiar decisões baseadas em dados. O que buscamos: Estudantes de Publicidade e Propaganda, Marketing, Administração, Estatística, Comunicação, Ciência de Dados ou áreas correlatas Perfil analítico, organizado e atento aos detalhes Facilidade para interpretar dados e transformar informações em insights Boa comunicação escrita e habilidade para construir apresentações Conhecimento intermediário de Excel ou Google Sheets Interesse por marketing digital, redes sociais e análise de desempenho. Será um diferencial: Conhecimento em plataformas de monitoramento e análise de redes sociais, como Emplifi , Buzzmonitor e Sprout Social Familiaridade com ferramentas nativas de analytics (Meta, TikTok, LinkedIn, YouTube, entre outras) Conhecimento em IA, Power BI, Looker Studio ou ferramentas de visualização de dados Interesse e/ou conhecimento no universo dos esportes Modelo híbrido, 4 vezes por semana. Carga horária: 6 horas, 5x2. Local: Barra da Tijuca - Rio de Janeiro.