Se acepta inglés básico Experiencia - De 4 a 8 años de experiencia profesional en ingeniería de datos - Experiencia trabajando para un equipo de ingeniería de datos en una startup de finanzas, fintech o mercados de capitales es una gran ventaja - Interés en criptoactivos o activos digitales es una gran ventaja Habilidades Clave - Dominio sólido de Python para pipelines de datos, automatización y orquestación - Habilidades avanzadas de SQL (modelado de datos, transformaciones, ajuste de rendimiento) con MongoDB y PostgreSQL - Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines ETL ELT y pipelines de datos basados en eventos - Experiencia con Airflow o herramienta de orquestación similar - Uso de principios de código limpio y arquitectura limpia - Comprensión de modelado de datos, evolución de esquemas y controles de calidad de datos - Exposición a Databricks o Snowflake es un plus Nube e Infraestructura - Experiencia práctica con AWS o similar - Experiencia con Docker; exposición a Kubernetes en cargas de trabajo de datos es un plus Herramientas y Entrega - Familiaridad con flujos de trabajo basados en GitHub (PRs, revisiones, CI CD) y herramientas de IA - Comodidad trabajando en un entorno de entrega impulsado por JIRA