IT Business Analyst (AI/Automation)

Szukasz projektu, w którym wykorzystasz wiedzę z obszaru LLM/GenAI do tworzenia nowoczesnych produktów? W zespole R&D projektujemy nowe i rozwijamy istniejące funkcje systemowe oparte o sztuczną inteligencję. Nie szukamy osoby do używania AI w codziennej pracy, lecz analityka, który zaprojektuje produkcyjne rozwiązania AI w naszych aplikacjach.

Profil pracownika

• Wykształcenie wyższe.
• Doświadczenie w analizie biznesowo-systemowej produktów technologicznych.
• Znajomość obszaru LLM, RAG, MCP oraz frameworków agentowych (np. LangChain, LangGraph).
• Umiejętność projektowania rozszerzeń systemowych o funkcje AI oraz ich parametryzacji.
• Zrozumienie kwestii bezpieczeństwa, autentykacji i autoryzacji w systemach.
• Podstawowa wiedza z zakresu inżynierii danych i architektury oprogramowania.
• Biegła znajomość języka angielskiego (min. C1).
• Doświadczenie w pracy w metodyce Scrum.
• Mile widziane
• Doświadczenie z klasycznym Machine Learning (ML) i optymalizacją modeli.
• Podstawowa znajomość Pythona oraz zagadnień związanych z API i bazami danych.
• Orientacja w architekturze mikroserwisów i środowiskach chmurowych / Docker / K8s.
• Praktyczne doświadczenie w prowadzeniu projektów R&D.
  
  

Twoje zadania

• Analiza procesów biznesowych (w tym przekrojowych) pod kątem wdrożenia funkcjonalności GenAI/LLM.
• Rekomendowanie rozwiązań AI, w tym projektowanie systemów agentowych (agentyzacja).
• Określanie parametryzacji narzędzi AI oraz definiowanie wymogów systemowych i biznesowych.
• Tworzenie uzasadnień biznesowych (ROI) i technicznych dla proponowanych innowacji AI.
• Przekładanie wymagań na specyfikację systemową dla zespołów deweloperskich i R&D.
• Definiowanie kluczowych metryk sukcesu (systemowych i biznesowych) dla modułów AI.
  
  

Dla Ciebie

• Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
• System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
• Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura)
• Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace
• Profesjonalny rozwój zawodowy - możliwość ścieżki kariery na stanowiskach eksperckich technicznych, biznesowych i managerskich
• Indywidualny plan szkoleń i konferencji
• Przyjazna atmosfera pracy w zgranych zespołach, o co dbamy m.in. poprzez udział w imprezach integracyjnych czy wspólnych inicjatywach dla lokalnych społeczności
• Możliwość udziału w akcjach i wydarzeniach promujących aktywny tryb życia
• Praca w zespole R&D z różnymi rodzajami rozwiązań IT (cyfrowe transformacje, produkty dla klientów końcowych) oraz zaawansowanymi narzędziami analitycznymi