Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados , na construção e evolução de produtos de dados escaláveis, apoiando iniciativas estratégicas da organização. Procuramos um profissional com perfil técnico, visão de arquitetura e foco em qualidade, capaz de transformar dados em ativos confiáveis para consumo por áreas analíticas e de negócio. Responsabilidades: - Projetar, desenvolver e manter produtos de dados escaláveis e de alta disponibilidade. - Construir e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados. - Desenvolver soluções utilizando Databricks, Azure e PySpark. - Implementar e evoluir arquiteturas Lakehouse, garantindo desempenho, escalabilidade e governança. - Trabalhar com grandes volumes de dados, assegurando eficiência no processamento. - Definir e implementar métricas de qualidade, observabilidade e monitoramento dos dados. - Desenvolver processos de integração entre múltiplas fontes de dados. - Aplicar boas práticas de versionamento de código utilizando GitHub. - Participar da implementação e evolução de pipelines de CI/CD para ambientes de dados. - Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares para desenvolver soluções orientadas ao consumo por áreas analíticas e de negócio. - Apoiar decisões técnicas, disseminar boas práticas e contribuir para a evolução da plataforma de dados. Requisitos Técnicos: - Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior. - Domínio de Databricks, Azure, PySpark e GitHub. - Experiência em modelagem de dados e construção de pipelines de dados escaláveis. - Conhecimento em arquitetura Lakehouse. - Experiência no processamento de grandes volumes de dados. - Vivência com qualidade de dados, observabilidade e governança. - Experiência na integração de múltiplas fontes de dados. - Conhecimento em práticas de versionamento de código e automação de deploy (CI/CD). - Capacidade de atuar com autonomia, liderança técnica e resolução de problemas complexos. Diferenciais: - Experiência com Delta Live Tables (DLT). - Conhecimento e atuação em arquiteturas Data Mesh. #LI-PA1 Nossos benefícios: - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
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