Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias. Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. A CI&T está crescendo e procuramos uma pessoa Desenvolvedora de Dados Sênior talentosa e experiente para se juntar ao nosso time e apoiar um cliente estratégico do setor de serviços financeiros — especificamente no segmento de pagamentos e adquirência — na evolução, manutenção e melhoria contínua dos processos globais de fechamento financeiro. Esta função terá foco em reconciliação de dados financeiros, rotinas de Demonstrativo de Resultados (P&L), pipelines de dados existentes e integração de novas fontes de dados. O(a) profissional também contribuirá para a construção de novos pipelines, melhoria da qualidade dos dados e suporte a iniciativas envolvendo modelos de inteligência artificial (IA) e capacidades avançadas de dados. Buscamos alguém "hands-on", colaborativo(a) e analítico(a), que goste de resolver desafios complexos de dados e construir soluções confiáveis e escaláveis que gerem verdadeiro impacto nos negócios. Responsabilidades: Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Databricks, PySpark, Python e SQL para transformar dados financeiros brutos em conjuntos de dados confiáveis e curados, prontos para consumo analítico e de negócios. Integrar novas fontes de dados ao ecossistema de dados existente, expandindo as capacidades da plataforma e melhorando a visibilidade do negócio em todas as operações financeiras. Apoiar atividades de reconciliação de dados financeiros , rotinas de P&L e processos de fechamento global, garantindo a consistência, precisão e rastreabilidade dos dados entre múltiplas fontes. Processar e otimizar grandes volumes de dados estruturados e semi-estruturados aplicando as melhores práticas de Delta Lake e arquitetura Lakehouse, incluindo tabelas Delta, processamento incremental, otimização de formato de armazenamento e ajuste de desempenho de consultas. Monitorar, solucionar problemas e dar suporte aos pipelines existentes , investigando discrepâncias, identificando causas raízes e garantindo um processamento diário e mensal confiável em ambiente de produção. Propor e implementar melhorias contínuas no desempenho de dados, escalabilidade, manutenibilidade e qualidade dos dados em todo o ecossistema de dados financeiros. Colaborar estreitamente com equipes multidisciplinares , incluindo profissionais de dados, stakeholders de negócios, equipes financeiras e de tecnologia, para compreender necessidades e entregar soluções de dados de alta qualidade. Suportar práticas de governança e qualidade de dados aplicando regras de validação, mantendo auditabilidade, produzindo documentação e aplicando controles de dados para garantir dados financeiros confiáveis e bem geridos. Contribuir para iniciativas orientadas a IA , ajudando a integrar modelos de IA e capacidades avançadas de dados aos fluxos de trabalho existentes, promovendo automação e processamento inteligente de dados. Requisitos para este desafio: Sólida experiência com Databricks , incluindo notebooks, jobs, workflows, gerenciamento de clusters e melhores práticas para construção de soluções de dados escaláveis Forte domínio em processamento de dados utilizando PySpark, Python e SQL , com experiência demonstrada na transformação de dados brutos em conjuntos de dados curados e confiáveis Experiência prática com Delta Lake e arquitetura Lakehouse , incluindo tabelas Delta, processamento incremental, otimização de dados e camadas de dados estruturadas Conhecimento do ecossistema de dados Azure , especialmente Azure Data Lake Storage (ADLS), padrões de integração de dados em nuvem e processamento de dados em nuvem Experiência no suporte a pipelines de dados financeiros , preferencialmente envolvendo reconciliação, P&L, fechamento financeiro ou outros processos críticos de negócios na indústria de serviços financeiros ou pagamentos Capacidade comprovada para manter e melhorar pipelines existentes em ambientes de produção, incluindo solução de problemas, ajuste de desempenho, documentação e suporte em produção Forte orientação para resolução de problemas , com habilidade para investigar questões complexas de dados, compreender causas raízes e propor soluções práticas em ambientes de dados desafiadores Diferenciais: Familiaridade com frameworks e metodologias de IA aplicados a fluxos de trabalho de dados Experiência com recursos avançados do Databricks, tais como Databricks Workflows, Databricks Apps ou aplicações baseadas em Streamlit Experiência com práticas de qualidade e observabilidade de dados , incluindo regras de validação, checagens de reconciliação, monitoramento, logs, alertas e métricas de execução de pipelines Vivência anterior no setor de serviços financeiros ou pagamentos , incluindo adquirência, processamento de transações ou ambientes de fintechs Proficiência em inglês para interação com times globais, discussões técnicas e documentação #LI-JP3 Nossos benefícios: - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
[Job 31149] Mid Level / Senior Power APPs Developer, Brazil
CI&T
[Job 31212] Mid Level Front End (React/Next) Developer, Brazil
CI&T
Brazil - Remote: Back-end Developer (Python)
Halliburton
Brazil - Remote: Back-end / Scientific Developer
Halliburton
Senior Embedded Software Engineer
Electrolux
Analista de Desenvolvimento de Software Pleno
Experian