Vollzeit (40 Stunden/Woche) | 100 % Remote | Start: 01.01.2027
Über uns:
ApoVid ist ein auf den Apothekensektor spezialisierter Anbieter von Digital-Signage-Lösungen sowie Workflow-Tools mit Marktpräsenz in Deutschland und Österreich. Mit unseren Apps und digitalen Informationsprodukten optimieren wir den Zugang zu Gesundheitsinformationen und unterstützen effiziente Entscheidungsprozesse unserer B2B-Kunden. Unser interdisziplinäres Team kombiniert Markt-Know-how mit Big-Data-, KI- und modernen Technologieansätzen und entwickelt SaaS-Anwendungen, mit denen wir Geschäftsprozesse optimieren und so eine höhere Effizienz bei Gesundheitsangeboten sicherstellen. Arbeite gemeinsam mit uns an der Umsetzung von „Digital Health“ und „Big Data“ im Gesundheitsmarkt.
Deine Mission:
Du möchtest moderne Datenplattformen mitgestalten und gleichzeitig wertvolle Einblicke in Business Analytics gewinnen? Du hast Spaß daran, Daten zu strukturieren, Prozesse zu automatisieren und analytische Fragestellungen zu lösen? Dann bist du bei ApoVid genau richtig.
In dieser vielseitigen Junior-Rolle liegt dein Schwerpunkt im Data Engineering. Du entwickelst unsere Cloud-Datenplattform weiter und arbeitest gemeinsam mit unserem Team Data & Analytics an modernen Data Pipelines, Reporting-Lösungen und datenbasierten Analysen.
Schwerpunkt Data Engineering
Entwicklung und Betreuung von Data Pipelines auf Basis von Microsoft Fabric
Umsetzung und Betreuung von Ad-hoc-Datenproduktionen
Sicherstellung und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität
Überwachung und Qualitätssicherung bestehender Data Pipelines und regelbasierter Datenprozesse
Entwicklung und Wartung von Lösungen mit Python und PySpark
Mitarbeit beim Ausbau unserer Cloud- und Dateninfrastruktur
Business Analytics
Pflege und Weiterentwicklung bestehender Power BI-Dashboards
Erstellung und Automatisierung standardisierter Reports mit Power Automate
Unterstützung bei Big-Data-Analysen mittels SQL
Durchführung von Ad-hoc-Analysen
Entwicklung von Dashboards zur Überwachung der Datenqualität
Visualisierung von Kennzahlen und Analyseergebnissen in Power BI, Excel und weiteren Microsoft-Tools
Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Erste praktische Erfahrung mit Python, idealerweise auch PySpark
Grundkenntnisse in SQL
Interesse an Data Engineering, Cloud-Technologien und modernen Datenplattformen
Erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Azure oder Power BI sind von Vorteil
Strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise
Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Freude daran, Verantwortung zu übernehmen
Gute Selbstorganisation und Motivation für eigenständiges Arbeiten im Homeoffice
Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) sowie Englischkenntnisse von Vorteil
Mitarbeit in einem wachstumsstarken Unternehmen mit langfristiger Perspektive, flachen Hierarchien, offener Kommunikation und einem kollegialen Miteinander
Mitgestaltung an einer verbesserten Gesundheitsversorgung von morgen
Schnelle Übernahme von Verantwortung und Mitarbeit in interdisziplinären Teams
Umfassende Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten mit hoher Lernkurve
Moderne Cloud-, Data- und KI-Technologien (u. a. Microsoft Fabric, Power BI und Python)
100 % Remote-Arbeit und flexible Arbeitszeiten (40 h/Woche), Teilzeitoption möglich
Work-Life-Balance: 30 Tage Jahresurlaub plus 3 Zusatztage
Betriebliche Altersvorsorge und leistungsorientierte Bonusmodelle
Interesse geweckt?
Dann bewirb dich mit deinem Lebenslauf, deiner Gehaltsvorstellung und deinem frühestmöglichen Eintrittstermin.
Bei Fragen steht dir unsere Personalleitung Luisa Jarke gerne zur Verfügung.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!