Junior Data Scientist et Machine Learning/AI practitionner

Les entreprises qui performent décident mieux. Depuis 2006, Ekimetrics aide les organisations à transformer leurs décisions en avantage concurrentiel durable grâce à des solutions d’IA. Notre double ambition est d’allier performance et durabilité, pour construire un leadership pérenne. Nos solutions sont une combinaison unique de People et de technologie. Notre plateforme Eki.Decisions complète l’expertise de nos équipes en marketing, efficacité commerciale et data science, pour connecter l’IA aux décisions qui structurent toute l’organisation. Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un avantage concurrentiel constant, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN. Votre mission Pour accompagner notre forte croissance, nous sommes à la recherche d’un.e Data Scientist. Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d’allier des compétences statistiques et d’apprentissage variées - allant de modèles économétriques à du deep learning, en passant par de l’optimisation numérique - à de la stratégie afin de répondre au mieux aux problématiques business de nos clients. Plus particulièrement vos responsabilités seront : · Analyse des Besoins Business : Collaborer avec l'équipe (seniors/managers) de projet pour comprendre les besoins business. Traduire les besoins business en problèmes techniques et définir des objectifs mesurables · Identification de Solutions Techniques : Collaborer avec l’équipe (seniors/managers) pour identifier des approches répondant aux exigences spécifiques du projet. · Traitement et Analyse de Données : collaborer avec des data engineers pour collecter, nettoyer et prétraiter les données nécessaires à la création de modèles. Conduire des analyses exploratoires s’appuyant sur des visualisations pertinentes. · Développement de la solution : Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning identifiés. Optimiser les modèles existants et développer de nouvelles approches pour améliorer la performance. S'assurer du respect des bonnes pratiques de code industriel · Communication et Collaboration : Présenter les résultats techniques de manière claire et accessible à l’équipe et aux clients. Collaborer avec d’autres équipes et avec les clients pour assurer l’intégration efficace des solutions proposées. · Veille Technologique : Rester à jour sur les avancées technologiques et les tendances du secteur de la science des données et de l'apprentissage automatique. Votre profil · Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur généraliste. · Compréhension approfondie des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents aux algorithmes de machine learning et AI · Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques de manière accessible afin de présenter les résultats et les étapes suivantes aux clients · Faire preuve d’autonomie, proactivité, excellence et curiosité · Maîtrise de Python, et des bibliothèques courantes (e.g. TensorFlow ou PyTorch, scikit-learn, langchain). · Expérience de l'utilisation de systèmes de contrôle de version, en particulier Git, pour le suivi du code source et la collaboration au sein de l'équipe. · Une expérience académique ou professionnelle sur Databricks/Azure est un plus. · Anglais indispensable Pourquoi nous rejoindre ? Chez Ekimetrics, vos idées comptent vraiment et vous appartiennent - à vous de leur donner vie. Nous cultivons un esprit entrepreneurial qui vous encourage à repousser les limites pour créer un impact significatif. Mais il ne s’agit pas seulement de réussites individuelles : nous avançons ensemble, en nous enrichissant mutuellement. Ensemble, nous apprenons et progressons en continu, que ce soit à travers des parcours de carrière personnalisés, des projets stimulants, du mentorat, ou simplement grâce à la diversité des perspectives que chacun.e apporte. Et surtout, nous croyons au plaisir dans le travail. Ekimetrics est un environnement stimulant et bienveillant, où chacun.e peut s’épanouir en étant pleinement soi-même. En 2023, Ekimetrics a obtenu le statut d’entreprise à mission qui témoigne de notre ambition forte en matière de RSE. Notre raison d’être : Faire de la data science et de l’intelligence artificielle l’accélérateur de la transformation durable des organisations. Ekimetrics fait partie du classement French Tech 120 ! Nous avons été sélectionnés par La French Tech pour rejoindre le prestigieux groupe des 120 scale-ups françaises les plus performantes, avec un fort potentiel pour devenir des leaders internationaux. Vous aurez accès à … · Au catalogue de formation Eki.Academy qui contient des programmes qui vous feront monter en compétences sur nos solutions et nos métiers, des parcours apprenants sur notre plateforme digitale ainsi que des programmes dédiés à nos enjeux prioritaires, dont la sensibilisation aux sujets environnementaux avec la Climate School. · A une vie sportive, artistique, musicale, ludique, caritative et engagée : de notre salle de sport privatisée à nos expositions d’art, en passant par des jeux vidéo et des concerts, ou encore les défis RSE sur la plateforme Vendredi. Toutes ces initiatives sont portées par nos Eki.People ; · De nombreux évènements et séminaires pour rester proche de votre communauté ; · Des locaux chaleureux dans un quartier dynamique au cœur de Paris (Grands boulevards) · Une politique de télétravail flexible, avec 3 jours de présence obligatoire par tranche de 15 jours. Notre processus recrutement · Un test technique sur HackerRank · Un entretien RH · Une étude de cas avec Data scientist senior · Un entretien final avec un Manager Nous serions ravi.e.s de vous donner de plus amples informations lors d’un entretien et attendons votre candidature avec impatience ! En tant qu’employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, ethnicité, religion, orientation sexuelle, statut social, handicap et d’âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité dans ses équipes.