Líder de Inteligencia Artificial (AI Lead)

Buscamos un/a Líder de IA para conducir técnicamente a un equipo de AI Engineers enfocado en Visión por Computadora y procesamiento de video en tiempo real. La posición se incorpora bajo modalidad de Staff Augmentation, con responsabilidad sobre la calidad técnica, la arquitectura de las soluciones y el desarrollo del equipo. Responsabilidades Liderar técnicamente al equipo de AI Engineers (definición de arquitectura, buenas prácticas y estándares de calidad). Definir y validar el enfoque de solución para el procesamiento de video con IA (modelos, pipeline, infraestructura de GPU). Revisar y guiar el diseño e implementación de modelos de Machine Learning / Computer Vision. Asegurar la performance y escalabilidad del procesamiento en tiempo real de transmisiones de video. Tomar decisiones técnicas sobre uso y optimización de CUDA / GPU. Actuar como referente técnico ante stakeholders del negocio, traduciendo requerimientos en soluciones viables. Mentorear y desarrollar a los miembros del equipo. Requisitos técnicos excluyentes Experiencia sólida y comprobable en Visión por Computadora (Computer Vision). Experiencia liderando equipos técnicos de IA / Machine Learning. Manejo avanzado de Python. Experiencia con OpenCV. Experiencia con CUDA de Nvidia (programación y optimización sobre GPU). Experiencia en procesamiento en tiempo real de transmisiones de video. Experiencia con VisionPro. Nota de alcance Esta posición requiere experiencia específica y liderazgo técnico en procesamiento de video, imágenes y GPU computing. No aplica para perfiles orientados exclusivamente a IA generativa, LLMs o procesamiento de lenguaje/texto (por ejemplo, expertise en ChatGPT o modelos de lenguaje sin background en visión por computadora). Habilidades deseables (no excluyentes) Experiencia previa liderando proyectos de IA aplicados a cámaras / sistemas de video. Conocimientos de arquitectura de sistemas de procesamiento de video a escala. Experiencia con frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow) y optimización de inferencia (TensorRT, quantization). Competencias Liderazgo técnico y capacidad de mentoría. Visión estratégica para conectar la solución técnica con el negocio. Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos. Autonomía en la toma de decisiones de arquitectura.