Machine Learning Engineer

¿Te apasiona desarrollar modelos de Machine Learning que generen impacto en el negocio? ¡Esta oportunidad es para ti! Estamos buscando un Machine Learning Engineer (Mid-Level) para integrarse a un equipo de Ciencia de Datos, donde contribuirá al desarrollo de soluciones escalables que impulsen la inteligencia de clientes y apoyen la toma de decisiones basada en datos. Responsabilidades: Desarrollar e implementar modelos de Machine Learning , como motores de recomendación, segmentación de clientes y modelos predictivos. Colaborar con científicos de datos e ingenieros para transformar requerimientos de negocio en soluciones técnicas. Desarrollar código limpio, escalable y de calidad utilizando Python, PySpark y SQL . Construir y mantener pipelines de datos utilizando Spark, Airflow o herramientas similares . Participar en la validación, pruebas e implementación de modelos de Machine Learning. Comunicar resultados e insights tanto a equipos técnicos como de negocio. Trabajar bajo metodologías ágiles junto con equipos multidisciplinarios. Requisitos: Ingles C1 - C2 Mas de 4 años de experiencia en Machine Learning o Data Engineering. Conocimiento sólido de algoritmos de Machine Learning y su aplicación en proyectos reales. Dominio de Python, PySpark y SQL . Experiencia con frameworks de Machine Learning como TensorFlow o PyTorch . Capacidad para trabajar en equipo y comunicar conceptos técnicos de forma clara. Deseable: Experiencia desplegando modelos de Machine Learning en producción. Conocimiento de plataformas Cloud como AWS SageMaker o Azure Databricks . Experiencia con Git/GitHub y procesos CI/CD . Conocimiento de herramientas de visualización como Power BI o Tableau . Experiencia o interés en la industria automotriz. Tecnologías de dominio Python, PySpark, SQL, Apache Spark, Airflow, TensorFlow, PyTorch, AWS SageMaker, Azure Databricks, Git, GitHub, CI/CD, Power BI, Tableau. Ofrecemos: Salario entre $45,000 $55,000 libres mensuales. Pago nominal y quincenal. Prestaciones de ley y superiores. Proyecto de forma indefinido. Trabajo HIBRIDO en la CDMX. Si cumples con el perfil postulate solo con tu CV actualizado