Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer Candidate-se Why Keyrus, Why Now! A Keyrus é um grupo internacional com 2.800 consultores e especialistas em 28 países , construído sobre uma convicção: a IA não transforma empresas. A inteligência arquitetada transforma. Há mais de 30 anos, construímos as bases de dados que tornam os sistemas inteligentes possíveis, projetando o Sistema Operacional da Empresa Inteligente, onde a inteligência está incorporada ao núcleo dos processos de negócio para criar valor sustentável: operacionalizamos a inteligência. A IA não substitui os seres humanos. Ela nos reposiciona em um lugar que nenhum sistema pode alcançar: compreender, decidir, criar e inovar. Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores. Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias. Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus. A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas. O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR Nesta posição, você será responsável por desenvolver soluções que permitam acompanhar a saúde e o desempenho de modelos de Machine Learning ao longo do tempo, identificando alterações no comportamento dos dados, degradação de performance e possíveis necessidades de investigação ou retreinamento. Buscamos uma pessoa capaz de combinar conhecimentos de Data Science, Engenharia e MLOps, transitando entre análise estatística, desenvolvimento em Python, processamento de dados e integração com plataformas de Machine Learning. Você terá um papel importante na construção e evolução de soluções de Model Monitoring , estruturando abordagens reutilizáveis, escaláveis e integradas ao ambiente de produção. QUEM VOCÊ É Você é um profissional experiente que combina conhecimentos de Machine Learning com uma forte visão de engenharia e produção. Você entende que colocar um modelo em produção é apenas parte do processo e que acompanhar sua performance, qualidade dos dados e comportamento ao longo do tempo é essencial para garantir resultados consistentes. Você consegue navegar com naturalidade entre Data Science, Engenharia de Dados e MLOps, conectando modelos, dados, pipelines e ferramentas de monitoramento. Você possui experiência com ambientes de dados modernos e sabe estruturar soluções que possam ser reutilizadas por diferentes modelos e casos de uso. Você gosta de investigar problemas, definir métricas e thresholds, automatizar processos e contribuir para a evolução das práticas de Machine Learning em produção. Você possui perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas. O QUE VOCÊ TRAZ Experiência e Qualificações Experiência com desenvolvimento de soluções de Machine Learning em ambientes produtivos. Conhecimento sólido em Python e PySpark para desenvolvimento de pipelines, notebooks e processamento de dados. Experiência com Databricks , incluindo integração com ambientes e pipelines de Machine Learning. Conhecimento de MLflow para gestão e acompanhamento do ciclo de vida de modelos. Experiência com Unity Catalog . Conhecimento sólido em SQL . Experiência com conceitos e práticas de MLOps . Conhecimento em Model Monitoring , incluindo acompanhamento da saúde e performance de modelos em produção. Experiência com monitoramento e análise de Data Drift, Concept Drift e Model Performance . Capacidade de criar e acompanhar métricas, thresholds e alertas relacionados ao comportamento dos modelos. Experiência na integração de soluções de monitoramento aos processos de MLOps, incluindo alertas e possíveis fluxos de retreinamento. Capacidade de estruturar soluções reutilizáveis para diferentes modelos e casos de uso. Experiência com documentação técnica e participação na definição de arquitetura e boas práticas de monitoramento. Perfil técnico com visão de engenharia e produção , indo além da atuação exclusivamente focada em Data Science e modelagem. Diferenciais: Experiência prática com NannyML . Experiência prática com Evidently AI . Vivência na implementação de frameworks ou soluções estruturadas de monitoramento de modelos em ambientes corporativos. Experiência na automação de processos relacionados à identificação de degradação e retreinamento de modelos. O QUE FARÁ VOCÊ TER SUCESSO Excelente capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos. Facilidade para conectar conhecimentos de Data Science, Engenharia e MLOps na construção de soluções robustas para ambientes produtivos. Capacidade de investigar alterações no comportamento de dados e modelos, identificando causas e possíveis ações a partir das métricas observadas. Visão de engenharia para integrar modelos, dados, monitoramento, MLflow, Databricks e processos operacionais. Perfil analítico e orientado à resolução de problemas. Capacidade de desenvolver soluções escaláveis e reutilizáveis, evitando abordagens específicas para apenas um modelo ou caso de uso. Organização e atenção à documentação, arquitetura e definição de boas práticas. Colaboração, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua como parte da sua forma de trabalhar. NOSSOS VALORES Inteligência Coletiva A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes. Confiabilidade A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros. Pragmatismo Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos. Espírito Empreendedor Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua. ABOUT KEYRUS Na Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução. Essa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável. Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas. Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução. A IA não transforma negócios. A inteligência arquitetada transforma. Vem fazer parte do Time Keyrus! Para mais informações: www.keyrus.com.br Desejamos boa sorte! 😊🚀 Departamentos Data Integration Função Cientista de Dados Localizações São Paulo Status remoto Híbrido Uma cultura de igualdade Diversidade 🏳‍🌈 e multiculturalismo 🌍são vivenciados na Keyrus: estamos em constante contato com pessoas de diferentes partes do mundo, trocamos conhecimentos, ideias e trabalhamos muito para entregar projetos de excelente qualidade.