Machine Learning Engineer – Medical Imaging & AI

Invenio Imaging entwickelt innovative Technologien für die digitale Histologie und den Einsatz künstlicher Intelligenz in der Krebsdiagnostik. Unsere NIO Imaging Platform ermöglicht die mikroskopische Untersuchung frischer Gewebeproben innerhalb weniger Minuten und wird an führenden klinischen Zentren in den USA und Europa eingesetzt.

Zur Verstärkung unseres europäischen Entwicklungsteams suchen wir einen Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt Computer Vision und medizinische Bildanalyse.

Die Position ist Teil eines Forschungs- und Entwicklungsprojekts, das im Rahmen des renommierten Innovationsförderprogramms Invest BW des Landes Baden-Württemberg gefördert wird.

Deine Aufgaben

Du arbeitest an der Entwicklung und klinischen Translation neuer KI-basierter Lösungen für die Analyse histologischer Bilddaten. Dabei arbeitest du eng mit unseren Software-, Engineering-, Clinical- und Quality-Teams in Europa und den USA zusammen.

Zu deinen Aufgaben gehören insbesondere:

• Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für die Analyse medizinischer Bilddaten
• Training, Validierung und systematische Bewertung von Computer-Vision-Modellen auf großen proprietären Bilddatensätzen
• Entwicklung von Softwaretools und Datenpipelines zur Verarbeitung, Qualitätskontrolle und Verwaltung großer Bilddatensätze
• Zusammenarbeit mit klinischen Teams bei Datenerhebung, Annotation und Auswertung
• Entwicklung robuster Methoden zur Modellvalidierung einschließlich Sensitivität, Spezifität, ROC/AUC und weiterer relevanter Leistungsmetriken
• Optimierung von Modellen für den Einsatz auf lokalen GPU- und Embedded-Systemen
• Integration von Machine-Learning-Modellen in bestehende medizinische Softwareprodukte
• Entwicklung von Unit Tests und End-to-End-Tests zur Verifikation von Software- und KI-Komponenten
• Technische Dokumentation von Algorithmen, Softwarearchitektur, Anforderungen und Testergebnissen im Rahmen unserer medizinischen Produktentwicklung
• Enge Zusammenarbeit mit unserem Entwicklungs- und Clinical-Team in den USA

Abhängig von Erfahrung und Interesse besteht außerdem die Möglichkeit, technische Verantwortung für Teilprojekte zu übernehmen und den weiteren Ausbau unseres europäischen Entwicklungsteams mitzugestalten.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik, Biomedical Engineering oder eines vergleichbaren technischen bzw. naturwissenschaftlichen Fachgebiets oder eine vergleichbare praktische Qualifikation
• Mehrjährige einschlägige Erfahrung im Bereich Machine Learning, insbesondere Computer Vision
• Sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung robuster, produktionsnaher Software
• Fundierte Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Technologien
• Erfahrung mit Training, Validierung und systematischer Bewertung von Machine-Learning-Modellen
• Gutes Verständnis statistischer Leistungsmetriken wie Sensitivität, Spezifität, ROC/AUC, Precision, Recall und F1 Score
• Erfahrung mit GPU-basiertem Machine Learning und der effizienten Verarbeitung großer Datensätze
• Gute Englischkenntnisse für die tägliche Zusammenarbeit mit unserem internationalen Team
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Interesse an medizinischer Bildgebung, Medizintechnik und der Translation neuer Technologien in die klinische Anwendung

Von Vorteil

• Erfahrung mit medizinischer Bildanalyse, digitaler Pathologie, Histologie oder Mikroskopie
• Erfahrung in der Entwicklung von Software für regulierte Medizinprodukte
• Kenntnisse von Qualitätsmanagementsystemen für Medizinprodukte, insbesondere ISO 13485 und IEC 62304
• Erfahrung mit Design Controls, Software Requirements, Risk Management oder technischer Dokumentation
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und moderner Software-Infrastruktur

Arbeitsort und Vertragsdauer

Der regelmäßige Arbeitsort für diese Position muss in Baden-Württemberg liegen. Je nach Aufgabenbereich und individueller Vereinbarung ist die Tätigkeit weitgehend remote innerhalb Baden-Württembergs möglich. Gelegentliche Reisen zu Projektpartnern, klinischen Standorten oder unserem Team in den USA können erforderlich sein.

Die Stelle wird zunächst im Rahmen eines befristeten Arbeitsvertrags für 18 Monate besetzt. Eine Verlängerung über die initiale Projektlaufzeit hinaus ist abhängig vom weiteren Projektverlauf und den rechtlichen Rahmenbedingungen grundsätzlich möglich.

Warum Invenio Imaging?

Du arbeitest an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, medizinischer Bildgebung und klinischer Anwendung. Die entwickelten Algorithmen werden nicht nur wissenschaftlich untersucht, sondern sollen direkt in medizinische Produkte und klinische Workflows überführt werden.

Die Position bietet damit die Möglichkeit, die Entwicklung eines KI-basierten Medizinprodukts von der Datenanalyse und Algorithmusentwicklung über Validierung und Softwareintegration bis zur klinischen Anwendung mitzugestalten.

Das zugrunde liegende Entwicklungsprojekt wird durch Invest BW, das Innovationsförderprogramm des Landes Baden-Württemberg, gefördert.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung.