Descripción
En
Colektia, empresa fintech enfocada en transformar la manera en que gestionamos datos y procesos financieros, buscamos incorporar a un/a
Machine Learning Junior con ganas de crecer y aportar valor en un entorno dinámico, colaborativo y 100% remoto.
Si te apasiona el mundo de la inteligencia artificial, el análisis de datos y la construcción de soluciones que generan impacto real en el negocio, esta es tu oportunidad de sumarte a un equipo que está transformando la industria financiera con tecnología de punta.
Sobre el rol
Como Machine Learning Junior, formarás parte del equipo de Datos e Inteligencia Artificial, donde tu principal misión será diseñar, desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning que permitan mejorar la eficiencia operativa, automatizar procesos estratégicos y generar insights accionables para distintas áreas de la compañía.
Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de Producto, Operaciones y Datos, aportando soluciones basadas en modelos predictivos y de procesamiento de lenguaje natural (NLP), siempre bajo un enfoque de mejora continua y aprendizaje.
Responsabilidades principales
- Construir, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning aplicados a distintos casos de uso del negocio.
- Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y escalables.
- Optimizar modelos existentes para mejorar su rendimiento, precisión y eficiencia computacional.
- Diseñar e implementar experimentos A/B para validar hipótesis y mejoras de producto.
- Preparar, limpiar y transformar datasets para su uso en modelos analíticos.
- Realizar feature engineering avanzado para potenciar el desempeño de los modelos.
- Desplegar modelos en entornos de producción, asegurando su correcto funcionamiento.
- Monitorizar el rendimiento de los modelos en producción y proponer mejoras continuas.
- Documentar procesos, metodologías y resultados de manera clara y ordenada.
- Colaborar activamente con los equipos de Producto, Operaciones y Datos para entender necesidades y traducirlas en soluciones técnicas.
Buscamos a alguien con curiosidad técnica, capacidad analítica y ganas de aprender constantemente, que disfrute trabajar en equipo y aportar ideas para resolver problemas complejos con soluciones basadas en datos.
Si quieres desarrollar tu carrera en el mundo del Machine Learning dentro de una fintech en crecimiento, ¡te invitamos a postularte!
Requisitos
- Conocimientos sólidos de Machine Learning y Deep Learning.
- Experiencia práctica con Python y sus principales librerías de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares).
- Conocimientos en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
- Experiencia o formación en feature engineering.
- Familiaridad con el diseño y construcción de pipelines de datos.
- Conocimientos básicos de despliegue de modelos en producción (model deployment).
- Comprensión de metodologías de experimentación, como A/B testing.
- Capacidad analítica, atención al detalle y pensamiento crítico.
- Buenas habilidades de comunicación para trabajar con equipos multidisciplinarios.
- Formación en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
Beneficios
- Experiencia previa (proyectos académicos, prácticas o laborales) en el sector fintech.
- Conocimientos de herramientas de monitoreo de modelos en producción (MLOps).
- Familiaridad con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure).
- Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.
- Conocimientos de control de versiones (Git) y buenas prácticas de documentación técnica.
Habilidades requeridas
Machine LearningDeep LearningGeneradores en PythonNLPInterés en MLOpsA/B TestingScikit-learnData Pipeline Design