Maître de conférences en Apprentissage Machine H/F - CDD 24 mois - IMT Mines Alès

Créée en 1843, IMT Mines Alès compte à ce jour 1400 élèves (dont 250 étrangers) et 380 personnels. L’école dispose de 3 centres de recherche et d’enseignement de haut niveau scientifique et technologique, qui œuvrent dans les domaines des matériaux et du génie civil (C2MA), de l’environnement et des risques (CREER), de l’intelligence artificielle et du génie industriel et numérique (CERIS). Elle dispose de 12 plateformes technologiques et compte 1600 entreprises partenaires. Pour en savoir plus : https://www.imt-mines-ales.fr . Vous intégrez le CERIS qui abrite deux unités de recherche : d’une part, l’unité SyCoIA (Systèmes Complexes et Intelligence Artificielle), et d’autre part, l’unité EuroMov Digital Health in Motion (EuroMov DHM). En tant que Maître de Conférences de l’Institut Mines-Télécom, vous réalisez des tâches d’enseignement, de recherche et de transfert technologique. Activités d'enseignement Participer aux activités d’enseignements de l’école d’ingénieurs (formation généraliste, apprentissage, doctorale, masters et mastères spécialisés) ; Concevoir et dispenser des enseignements en intelligence artificielle , notamment en apprentissage profond et apprentissage par renforcement ; Encadrer des projets de recherche, des stages, et accompagner des apprentis ; Contribuer aux activités pédagogiques de l’école (jurys, soutenances, tutorat et encadrement de projets) ; Dispenser une partie des enseignements en anglais selon des modalités de pédagogie active. Activités de recherche Développer des activités de recherche sur des thématiques liées à l’apprentissage profond, l’apprentissage par renforcement, l’hybridation entre apprentissage automatique et recherche opérationnelle, l’IA robuste, l’IA de confiance ou l’IA explicable ; Contribuer aux travaux de recherche du thème CORTEX, dédiés au développement d’une IA de confiance, robuste et centrée sur l’humain ; Concevoir des méthodes d’IA intégrant les enjeux de robustesse, d’explicabilité, de confiance et de gestion de l’incertitude. Activités de valorisation et de transfert technologique Valoriser les activités de recherche par des publications scientifiques, des conférences et une participation aux réseaux de recherche du domaine ; Contribuer aux actions de valorisation du projet MACMIA auprès des partenaires industriels, au développement de nouveaux partenariats et au montage de contrats de recherche et de dossiers de financement ; Assurer le pilotage scientifique et la coordination des projets de recherche en lien avec les partenaires contractuels (animation de l’équipe projet, suivi des objectifs et communication) ; Contribuer au transfert et à la valorisation des résultats de la recherche en accompagnant les entreprises et l’incubateur de l’école dans le développement d’innovations et la création de spin-offs. Vous trouvez plus d’information sur le descriptif du poste ici : https://partage.imt.fr/index.php/s/bTbgMEdYAk8QJMc Le poste requiert une expérience confirmée en enseignement et en recherche dans les thématiques du Centre. Le candidat devra maîtriser l’anglais scientifique, développer des projets de recherche collaboratifs, valoriser ses travaux auprès de partenaires académiques et industriels et démontrer un intérêt pour les enjeux de l’intelligence artificielle. Une expérience internationale serait appréciée. Les critères d'évaluation sont : Diplôme requis : Doctorat en Informatique ou assimilé, avec une spécialité forte en apprentissage automatique. Critères de sélection prévalant pour l’activité d’enseignement : Niveau des enseignements dispensés Importance accordée à l’innovation pédagogique Action et notoriété dans la communauté du domaine Critères de sélection prévalant pour l’activité de recherche Reconnaissance nationale et internationale des résultats de recherche obtenus Responsabilités exercées dans le domaine d’expertise Relations avec les mondes académique et industriel L’exercice de responsabilités, les activités d’organisation et la participation à des instances de concertation et de décision entrent également en compte dans les critères examinés. Modalités de candidature Le dossier de candidature est à télécharger sur ce lien : https://partage.imt.fr/index.php/s/DT9ZZPFPNpHm5HD Il est à compléter uniquement si vous remplissez les conditions indiquées ci-dessus. Il est accompagné, notamment, d’un curriculum vitae, d’une lettre de motivation, d’éventuelles lettres de recommandation ainsi que d’une copie de votre carte d’identité, de vos diplômes et de toute attestation de formation ou de stage. Planning du recrutement Date limite de clôture des candidatures : 16/08/2026 Date indicative du comité de pré-sélection (pas de présence des candidats) : 24/08/2026 . Les candidats admissibles seront informés dans les meilleurs délais après cette date. Date indicative du comité de recrutement (audition des candidats admissibles en présentiel à l’IMT Mines Alès) : 03/09/2026. Date de prise de fonction souhaitée : 01/10/2026 Personnes à contacter Sur les aspects enseignement/recherche : Sylvie RANWEZ, Coordinatrice du volet formations de MACMIA et Responsable du département 2IA, [email protected] Sébastien HARISPE, Professeur au CERIS, [email protected] Sur les aspects administratifs : Géraldine BRUNEL , Directrice des relations humaines, [email protected] Informations complémentaires : Le recrutement est ouvert dans la discipline "Informatique/Apprentissage Machine". Le poste proposé par l’IMT Mines Alès est un contrat à durée indéterminée, à temps plein, contrat de droit public relevant des dispositions du cadre de gestion de l’Institut Mines-Télécom, métier C, Maître de conférences, catégorie II. Ce poste est ouvert à toutes et tous. L’IMT Mines Alès s’engage à mettre en place les aménagements nécessaires pour les personnes en situation de handicap, afin de garantir un environnement de travail inclusif et accessible. Rejoignez nous et profitez de ces nombreux avantages : Possibilité de télétravail Nombreux congés Restauration sur place Fais de transports en commun pris en charge à hauteur de 75% Forfait mobilité durable pour le covoiturage ou les trajets en vélo Large gamme de prestations sociales Écosystème d'innovation stimulant (startups, étudiants, recherche, entreprises ...) Environnement idéal pour vivre ses passions (mer/montagne à proximité)