ML Engineer (K/M)

W firmie Advanced Protection Systems SA tworzymy unikatowe systemy antydronowe bazując na najnowszych technologiach radarowych. Samodzielnie projektujemy i produkujemy wszystkie elementy: od układów scalonych, przez elektronikę, mechatronikę, aż po zaawansowane oprogramowanie i finalną implementację. Dzięki naszym nowatorskim rozwiązaniom wykrywamy wszelkie poruszające się obiekty, nawet tak trudne do wykrycia jak drony klasy mikro czy niewielkie ptaki. Nasza technologia została z sukcesem wdrożona w wielu wymagających branżach, takich jak: obronność i bezpieczeństwo, infrastruktura krytyczna i rządowa, a także na lotniskach. Zakres obowiązków: Rozwój, implementacja i optymalizacja algorytmów klasyfikacji obiektów radarowych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego i uczenia głębokiego. Projektowanie i dobór cech wykorzystywanych do klasyfikacji obiektów na podstawie danych radarowych. Przygotowywanie i przetwarzanie zbiorów danych przeznaczonych do trenowania, walidacji i testowania modeli uczenia maszynowego. Trenowanie, walidacja i porównywanie modeli klasyfikacyjnych oraz analiza ich skuteczności z wykorzystaniem odpowiednich metryk jakości. Analiza możliwości wykorzystania nowych architektur modeli, metod uczenia oraz technik redukcji wymiarowości i selekcji cech. Optymalizacja modeli pod kątem dokładności, czasu przetwarzania, zapotrzebowania na pamięć oraz możliwości pracy w czasie rzeczywistym. Integracja algorytmów uczenia maszynowego z oprogramowaniem systemów radarowych. Rozwój narzędzi do analizy, wizualizacji i eksploracji danych radarowych. Automatyzacja procesów przetwarzania danych, walidacji algorytmów i oceny wyników. Prowadzenie prac badawczo-rozwojowych związanych z zastosowaniem sztucznej inteligencji w systemach radarowych. Rozwój narzędzi związanych z MLops. Przygotowywanie dokumentacji technicznej, opisów algorytmów oraz wyników przeprowadzonych analiz i eksperymentów. Wykształcenie wyższe z zakresu Data Science, statystyki, informatyki, sztucznej inteligencji, inżynierii lub pokrewnej dziedziny. Co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego na stanowisku inżyniera uczenia maszynowego. Bardzo dobra znajomość języków Python i C/C++. Praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi, procesów i praktyk MLOps. Doświadczenie w automatyzacji, monitorowaniu systemów i modeli, walidacji jakości danych i rozwiązywaniu problemów. Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu procesów CI/CD do testowania oprogramowania, wdrażania, wersjonowania i tworzenia dokumentacji technicznej. Bardzo dobra znajomość koncepcji uczenia maszynowego, algorytmów, ewaluacji modeli i cyklu życia rozwoju uczenia maszynowego. Dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie min. B1. Zamieszkanie w okolicach Trójmiasta i gotowość do pracy hybrydowej (min. 2 dni w biurze w Gdyni). Uzyskanie świadectwa niekaralności z KRK. Oferujemy: Stabilne warunki pracy w dynamicznie rozwijającej się branży; Elastyczną formę zatrudnienia dopasowaną do Twoich potrzeb i preferencji (umowa o pracę, B2B, umowa zlecenie); Elastyczny czas pracy; Niekorporacyjną atmosferę oraz dużą samodzielność w pracy; Program poleceń pracowniczych; Pakiet benefitów: dofinansowanie do studiów/kursów, szkolenia, dofinansowanie do Multisport i Medicover, ubezpieczenia grupowe; Imprezy integracyjne: bawimy się na mniejszych i większych spotkaniach oraz celebrujemy sukcesy.