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BI

MlOps DataBricks en remoto con ingles

Bidatia
Posted 4 hours ago
🇪🇸Spain🏠Remote📁Other
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Descripción de la empresa BiDATiA, el poder del dato, es una empresa especializada en ayudar a otras organizaciones a obtener los insights adecuados de sus datos y a automatizar con éxito sus procesos. Nos centramos en crear equipos de datos excelentes que acompañan a las empresas desde la definición de planes estratégicos de IA hasta la construcción, despliegue y gobierno de sus plataformas de IA y datos. Trabajamos con tecnologías punteras y metodologías modernas para asegurar soluciones robustas y escalables. Si te apasiona el mundo del dato, la inteligencia artificial y el impacto real en negocio, BiDATiA es un entorno ideal para crecer profesionalmente.

Descripción del puesto En el puesto de MlOps Databricks en BiDATiA, te encargarás de diseñar, implementar y mantener pipelines de datos y modelos de machine learning en entornos Databricks. En tu día a día, colaborarás con equipos de data science y data engineering para automatizar el ciclo de vida de los modelos, gestionar despliegues, monitorización y versionado, asegurando rendimiento y escalabilidad. También participarás en la mejora continua de la plataforma de datos, aplicando buenas prácticas de DevOps/MLOps y optimización de costes en la nube. Este es un puesto a tiempo completo y 100 % remoto, con colaboración diaria en inglés con clientes y equipos internacionales.

Requisitos

  • Aptitudes sólidas en MLOps y Databricks: experiencia en orquestación de pipelines, gestión del ciclo de vida de modelos (MLflow u otras herramientas), automatización de despliegues y monitorización de modelos en producción.
  • Experiencia en ingeniería de datos: manejo de grandes volúmenes de datos, ETL/ELT, optimización de consultas, trabajo con notebooks y jobs en Databricks, y uso de lenguajes como Python y SQL.
  • Conocimientos de entornos cloud (Azure, AWS o GCP): gestión de recursos, seguridad básica, control de costes y uso de servicios gestionados de datos e IA.
  • Buenas aptitudes en trabajo en equipo y comunicación: capacidad para colaborar con perfiles de negocio y técnicos, documentación clara, mentalidad de mejora continua y enfoque práctico en resultados.
  • Inglés fluido (oral y escrito) para trabajar con equipos internacionales, y valorable formación universitaria en informática, matemáticas, ingeniería o disciplinas afines.

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