🚀 Ta mission
Tu fais du produit depuis quelques années. Tu sais ce que c'est qu'un LLM, un RAG, un agent. Et tu as envie d'en piloter, pas juste d'en parler.
Hubvisory cherche un AI PM Confirmé : quelqu'un qui opère en autonomie sur des missions IA chez des clients grands comptes, avec une vraie double lecture produit et technique.
Tes responsabilités :
Conduire la discovery sur des use cases IA : identification des problèmes à valeur, évaluation de faisabilité, priorisation
Piloter la delivery en collaboration avec les équipes techniques (AI Engineers, développeurs) : lecture des specs, arbitrages, suivi jusqu'à la mise en prod
Construire et faire vivre le backlog et la roadmap, ancrés dans les objectifs business du client
Challenger les pratiques produit IA en place : côté client comme côté squad
Construire une relation de confiance opérationnelle avec les sponsors et interlocuteurs clés
Clients : Dior, Decathlon, Saint-Gobain, Carrefour, Leroy Merlin, France TV...
💜 Pourquoi rejoindre Hubvisory
Seul cabinet 100% Product & IA en France
: tu travailles avec des AI Engineers sur de vraies missions, pas sur des POC
Revalorisations bi-annuelles
, hors période d'essai
Intéressement jusqu'à 22% des profits
, redistribué de façon égalitaire
Campus Hubvisory
: 2 semaines d'immersion à l'arrivée + 1000h de contenus à la carte
Mentorat de proximité
et buddy dédié dès ton arrivée
135 consultants, Paris & Lille, 9,1/10 de satisfaction client
📍 Rémunération · 46 000 – 53 000 € brut annuel fixe + variable + intéressement + prime vacance (1% du salaire brut)
🔍 Le profil recherché
Expérience :
3 à 5 ans, dont une exposition réelle à des produits IA (pas seulement des features).
Must-have :
Autonomie complète sur le cycle produit : discovery, backlog, roadmap, delivery
Compréhension des architectures IA : LLM, RAG, agents, APIs
Socle technique : lecture de Python, SQL, APIs REST/GraphQL
Atouts :
Expérience sur un produit IA en production (pas uniquement POC)
Expérience dans un environnement grands comptes / conseil
Capacité à évaluer la pertinence d'un use case avant de le mettre en backlog
Posture :
Communication proactive, sans attendre qu'on te le demande
Relation de confiance opérationnelle avec les sponsors et l'équipe
Routine de montée en compétence sur un domaine qui évolue vite
📋 Le process de recrutement
Échange téléphonique avec un recruteur
Entretien RH approfondi : parcours, culture produit, rapport à l'IA
Case study AI Product
Entretien Cofondateur ou VP
Retour final et échange sur l'offre