Für unser Servicefeld Infrastructure Backbone Services im Tribe Automation and Deployment Platform suchen wir dich in Vollzeit ab 30 Wochenstunden als
(Senior) AI Engineer - Generative KI, RAG und agentische Systeme (m/w/d)
in Karlsruhe bzw. Münster. Deine Tätigkeit ist dem Squad Remote Operations zugeordnet. Hier arbeitest du mit 6 Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen Schnittstellen zusammen.
Deine Aufgaben mit Perspektiven
Du entwickelst fachlich belastbare KI-Lösungen für Chatbots, Retrieval-Systeme und agentische Workflows, setzt diese Produktiv und entwickelst sie stetig weiter.
Du baust RAG-Architekturen zur Beantwortung regulatorischer Fragestellungen auf Basis interner und externer Wissensquellen auf, betreibst und optimierst sie.
Die Gestaltung von Retrieval-Strategien, Datenaufbereitung, Chunking, Metadatenmodellen und Re-Ranking-Verfahren sind ebenfalls Teil deiner Aufgabe.
Du entwickelst robuste Schnittstellen zu Datenquellen, Wissensbeständen und Umsystemen sowie Prompt-Strategien, Guardrails und agentische Abläufe für verlässliche und nachvollziehbare Antworten.
Du stellst Antwortqualität, Nachvollziehbarkeit, Reproduzierbarkeit und Verlässlichkeit der KI-Systeme sicher und etablierst geeignete Betriebs-, Monitoring- und Observability-Konzepte für produktive KI-Anwendungen.
Du übernimmst eine fachliche und technische Mitverantwortung für den stabilen, sicheren und nachvollziehbaren Betrieb produktiver KI-Anwendungen.
Du analysierst und behebst Qualitätsprobleme, Halluzinationen, Retrieval-Schwächen oder Fehlverhalten in agentischen Prozessen - dabei berücksichtigst du regulatorische, datenschutzrechtliche und sicherheitsrelevante Anforderungen bei Entwicklung und Betrieb.
Deine Persönlichkeit mit Profil
Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik und verfügst über langjährige einschlägige Berufserfahrung im KI Umfeld oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung in der Leitung von fachübergreifenden (Teil-)Projekten.
Du bringst fundierte Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Anwendungen mit und verfügst über sehr gute Kenntnisse in RAG, agentischen Architekturen sowie in der Evaluation von GenAI-Systemen.
Du hast mehrjährige Erfahrung mit relevanten Frameworks und Technologien wie LangChain, LangGraph, LlamaIndex, APIs, serviceorientierten Architekturen sowie containerbasierten Deployments im KI-Umfeld.
Du verfügst über Kenntnisse in LLMOps sowie in Logging, Tracing, Monitoring und Observability und kannst Risiken wie Halluzinationen, Prompt Injection, Datenabfluss oder unzureichendes Grounding systematisch adressieren.
Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und über gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
Du bringst ein hohes Maß an Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und eine agile Arbeitsweise mit - du hast Freude daran, KI-Lösungen in einem interdisziplinären Umfeld zu entwickeln und dein Wissen mit Kolleg*innen zu teilen.
Unsere Vorteile auf einen Blick
Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:
Flexibles Arbeiten:
Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
Work-Life-Balance:
Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
Vereinbarung von Privatleben und Karriere:
Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
Individuelle Benefits:
Neben einer betrieblichen Altersvorsorge (bezuschusste BAV), hast du die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie weiteren Optionen.
Onboarding:
Eine geführte und individuelle Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead unterstützen dich bei deinem Ankommen. Zudem begrüßen wir dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter.
Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life:
Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
Karrieremodell und Weiterbildung:
In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
Unsere Unternehmenswerte:
Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist, Kundenorientierung sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit:
Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
Kununu:
Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3 und eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %.
Gehaltsrahmen und Karrierelevel
Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 79.000 € und 113.000 € und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein:
Karrierelevel: Associate | Professional |
Specialist | Senior Specialist
| Principal | Executive
Bitte nutze für deine Bewerbung - Lebenslauf und wesentliche (Arbeits-)Zeugnisse erforderlich - ausschließlich unser Bewerbungsportal.
Wir freuen uns auf dich. Bewirb dich jetzt!
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