Senior Azure MLOps Platform Engineer

LTR CONSULTING recrute un Senior Azure MLOps Platform Engineer

Pour accompagner l’industrialisation d’une plateforme Data et IA, nous recherchons un expert Azure/MLOps capable de structurer les environnements, les outils et les standards facilitant le passage des modèles vers la production.

Vos missions

• Concevoir et faire évoluer une plateforme ML et IA sur Microsoft Azure.
• Automatiser le cycle de vie des modèles, du développement à la production.
• Construire et maintenir des pipelines MLOps fiables et réutilisables.
• Organiser le suivi des expérimentations, des versions et des modèles.
• Sécuriser les passages entre les environnements de développement, de préproduction et de production.
• Automatiser les infrastructures et les déploiements avec des pratiques IaC et CI/CD.
• Mettre en place les standards de sécurité, de supervision et de gouvernance.
• Surveiller les performances, la dérive des modèles et les incidents.
• Optimiser l’utilisation des ressources et les coûts dans une logique FinOps.
• Accompagner les équipes Data Science et Data Engineering vers davantage d’autonomie.

Compétences attendues

• Expertise confirmée de Microsoft Azure et de ses services Data et IA.
• Solide expérience en MLOps.
• Maîtrise de MLflow et des principes de registre de modèles.
• Expérience approfondie de Databricks.
• Bonne maîtrise de Python.
• Expérience de Terraform ou Bicep.
• Maîtrise des chaînes CI/CD.
• Bonne pratique de Docker et Kubernetes/AKS.
• Connaissance de Key Vault, IAM/RBAC et des outils de supervision Azure.
• Expérience concrète du déploiement et de l’exploitation en production.

Compétences appréciées

• Unity Catalog et Databricks Asset Bundles.
• Azure Machine Learning et Azure AI Foundry.
• Azure OpenAI, RAG et LLMOps.
• FinOps Azure ou Databricks.
• Monitoring des modèles, gestion du drift et rollback.
• Sécurité des plateformes Data et IA.

Le profil que nous recherchons

• Formation supérieure en informatique, Cloud, Data ou DevOps.
• Expérience confirmée comme MLOps Engineer, ML Platform Engineer ou Azure Platform Engineer.
• Expertise solide de Microsoft Azure, Databricks et MLflow.
• Expérience concrète de l’industrialisation de modèles en production.
• Forte culture de la fiabilité, de la sécurité et de l’automatisation.
• Capacité à définir des standards et à accompagner les équipes Data.
• Autonomie, rigueur, sens du service et bonnes qualités relationnelles.

Localisation : Île-de-France, avec télétravail partiel