Senior Cloud Consultant - Data & AI Engineer (f/m/d, 4-Days-Week), German Speaking

It’s time to change. We change! Willkommen bei Auvaria, wo Leidenschaft, Teamgeist, Verantwortung und Mut unsere Kultur prägen. Wir sind ein mehrfach ausgezeichneter AWS Consulting & Engineering Partner mit Büros in Wien, Hamburg und Belgrad und begleiten unsere Kunden als Trusted Advisor auf der gesamten Cloud Journey. Was auch immer unsere Kunden im Bereich Data & AI auf AWS vorhaben, wir designen und bauen es gemeinsam vom ersten Architecture Workshop bis in Production mit ihnen. Dafür suchen wir dich: als Senior Solutions Architect für Data & AI verantwortest du End-to-End Projekte in deinem Bereich und gestaltest unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mit. Was das day-to-day für dich bedeutet: Architektur & Delivery Du designst skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms, ML-Workloads und GenAI-Lösungen Du führst Implementierung und Betrieb von Data Pipelines, MLOps-Setups und GenAI-Lösungen Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kunden (AWS Well-Architected) Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs – und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können Data, MLOps & GenAI Du baust und betreibst End-to-End ML Workflows Du deployst und betreust ML-Modelle mit AWS SageMaker Du baust Generative AI Use Cases mit AWS Bedrock Du designst und baust Agentic AI Solutions – Tool Use, Orchestrierung, Evaluation und Guardrails Du zeigst Kunden, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen Consulting & Pre-Sales Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kunden Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value Knowledge Sharing Du bist Mentor:in für unsere Junior-Kolleg:innen Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter Dein Profil: Must-haves 5+ Jahre in Cloud, Data oder ML Engineering – davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen Starke Hands-on-Expertise mit AWS Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle) Sehr gute Python-Skills Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar) Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch auf professionellem Niveau (oder die Bereitschaft, dorthin zu kommen) für die Kundenarbeit in Österreich und Deutschland Nice-to-haves AWS-Zertifizierungen Erfahrung mit Generative AI Projekten Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten Erstklassige Benefits für deine Karriere! Bei Auvaria bekommst du mehr als nur einen Job, weil wir davon ​überzeugt sind, dass Performance nur unter den richtigen Bedingungen gelingen kann: 4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen) Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1 AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt Remote-freundliches Setup mit wenig Reise (max. 20 % im Jahresschnitt) Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites Über uns Auvaria ist ein preisgekröntes Consulting- und Engineering- Team mit Sitz in Wien und Standorten in Berlin, Hamburg und Novi Sad. Unser Ziel ist es, Kunden mit Leidenschaft und zertifiziertem Know-how auf ihrer gesamten Cloud-Journey zu unterstützen und so ihre digitale Transformation erfolgreich voranzutreiben. Als erfolgreicher Partner vieler Marktführer wie AWS leben wir die digitale Cloud-Transformation und setzen uns dafür ein, das Wachstum unserer Kunden zu beschleunigen und maximalen Mehrwert zu schaffen. Wir haben uns als Ziel gesetzt, eine inklusive Kultur zu schaffen, in der alle Formen der Vielfalt als Mehrwert betrachtet werden. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer und sozialer Herkunft, sexueller Orientierung und Religion. Wir setzen uns für Chancengerechtigkeit und Teilhabe ein und ermutigen besonders Bewerber:innen aus unterrepräsentierten Gruppen sich bei uns zu bewerben. Wenn du dich mit unseren Werten und unserer Unternehmenskultur identifizieren kannst, dann freuen wir uns über deine Bewerbung.