Relomote
Remote JobsRelocation Jobs
Add companySaved
Relomote

Relomote is a job board for remote, hybrid, and relocation jobs — every listing AI-classified for the countries it actually hires from, or the visa and relocation support it offers.

LinkedInCrunchbase

Remote jobs by category

  • Remote Engineering & Development jobs
  • Remote Customer Support jobs
  • Remote Design jobs
  • Remote Marketing jobs
  • Remote Sales jobs
  • Remote Product jobs
  • Remote Data & Analytics jobs
  • Remote People & Talent jobs
  • Remote Writing & Content Creation jobs
  • Remote Finance jobs
  • Remote Legal & Compliance jobs
  • Remote Operations & Admin jobs
  • Remote Data Entry jobs
  • Remote Virtual Assistant jobs
  • Remote Education/Training jobs
  • Remote Healthcare/Clinical jobs
  • Remote Other jobs

Remote jobs by location

  • Work from anywhere jobs
  • Remote jobs in Africa
  • Remote jobs in Asia
  • Remote jobs in Europe
  • Remote jobs in Latin America
  • Remote jobs in Middle East
  • Remote jobs in North America
  • Remote jobs in Oceania
  • All remote jobs →

Relocation & visa sponsorship

  • Visa sponsorship jobs
  • Relocation package jobs
  • Relocate to Europe
  • Relocate to Germany
  • Relocate to Netherlands
  • Relocate to Spain
  • Relocate to Portugal
  • Relocate to Greece
  • Relocate to United Kingdom
  • Relocate to Canada
  • Relocate to Australia
  • Relocate to Sweden
  • Relocate to Switzerland
  • Relocate to Japan
  • Relocate to United Arab Emirates
  • All relocation jobs →

© 2026 RelomoteAboutPrivacyTerms

Contact [email protected] · Built by Mahmoud

Relomote
Remote JobsRelocation Jobs
Add companySaved
Wandoo logo

Senior Data Analyst

Wandoo
Posted 3 days ago
🇱🇻Latvia🏢Hybrid💰€2.6K–€3.6K📁Data & Analytics
Is this job info correct?

Wandoo Finance is a fast-growing global fintech — HQ in Latvia, operations across Poland, Spain, Romania, Peru, and now also Lithuania. Five markets today, and we have no intention of stopping there. It's lending everywhere, but that's roughly where the similarity ends: different products, different regulators, different customer behaviour in every market — and numbers that diverge for reasons which are rarely obvious. What You'd Be Doing You'll sit inside our four-person data team , not next to it — you'll understand how the data is produced, not just how to query it, and you'll be in the room when it needs to be built differently to answer your question properly. Requests will come in; that's part of any analyst's job and it will be part of yours. But it isn't the job. Being first, you also decide which questions are worth answering and what "good" looks like here. Which is why years of experience are a weak signal to us — we're not filling a seat, we want someone who wants to prove something. How You'll make an Impact: Answer the questions that drive decisions — why churn moves in one market and not another, which acquisition channels actually pay back, where the collections process can be tightened Own the work end to end: the question, the data, the analysis, the answer, and what changed because of it Dig into the why behind a request, not just the literal ask. Half the value is turning a badly framed question into the right one Learn how the data is created — source systems, pipelines, transformations — and tell the engineers what's missing, wrong, or unusable Set the analytical standard: share what you find, question numbers, know when a result is too good to be true What You Bring to the Table SQL — non-negotiable. Joins, window functions, CTEs, and the patience to figure out why the number is wrong. Excel — non-negotiable. Real Excel, not "I can build a pivot table." Critical thinking. When a result surprises you, your first instinct is to verify it, not to send it. Communication . You can explain a finding to a country CEO who has three minutes and zero interest in your methodology. Independence . You'll get context and priorities, not step-by-step instructions. Curiosity about the business . Lending, collections, portfolio quality, marketing spend — numbers without business context are trivia. The Stack You'll Work With BigQuery as the warehouse — everything lives there Power BI for reporting and self-service dbt for the transformation layer, currently being rolled out across markets Python where it earns its place — automation, API pulls, anything Excel shouldn't be doing Jira / Atlassian for how work gets tracked Nice to Have Power BI, or any serious BI tool — the tool matters less than knowing what a good chart is Python — genuinely optional to start Experience in lending, fintech, or any high-volume transactional business Exposure to working across more than one market or country What you get Competitive salary - 2600-3600 EUR gross Salary review - every year, because progress matters Hybrid 3+2 - three days in the office, two days from home Workcation - work from anywhere, up to 2 weeks a year Annual performance bonus - results are recognised, not just expected Birthday off - your day, your rules, no questions asked Health insurance - extended coverage after probation Private gym - on-site, employee-only, premium Learning budget - chosen by you, approved by us Who We're Actually Looking For Maybe analysis in your current job means refreshing the same report every Monday. Maybe you've been told you're "not senior enough" by people who never gave you anything senior to do. If you want more than your current role lets you show — apply. Show us how you think. What it's like to work here You own it - Your assets, your quality bar. No one's checking your work every hour. Shape what's next - We're building from the ground up across six markets. There's real room to influence how Wandoo Finance looks and feels. Local roots, global reach - Your work runs across Europe and Latin America. Real international scale, not flags on a slide. Fintech without the corporate costume - Open team, direct feedback, low ego. We care about the work, not the hierarchy. We've got your back - We invest in people who want to grow. And we care about your weelbeing. How to Apply Send your CV, and with it a few paragraphs about one piece of analysis you're proud of: what the question was, what you found, and what changed because of it. We read those first. __________________________________ Wandoo Finance ir strauji augošs starptautisks finanšu tehnoloģiju uzņēmums (fintech) ar galveno biroju Latvijā un darbību Polijā, Spānijā, Rumānijā, Peru un tagad arī Lietuvā. Šobrīd strādājam piecos tirgos, un ar to noteikti neplānojam apstāties. Lai gan visos tirgos nodarbojamies ar kreditēšanu, līdzības ar to arī beidzas — katrā valstī ir atšķirīgi produkti, regulējums, klientu uzvedība un biznesa dinamika, kas atspoguļojas arī datos. Ko Tu darīsi Tu kļūsi par daļu no mūsu četru cilvēku datu komandas — nevis strādāsi tai blakus, bet būsi tās neatņemama sastāvdaļa. Tu sapratīsi, kā dati rodas, ne tikai to, kā tos analizēt. Piedalīsies sarunās par to, kā datu risinājumi jāveido, lai tie sniegtu pareizās atbildes biznesam. Protams, būs arī ienākošie pieprasījumi pēc analīzes — tā ir daļa no jebkura analītiķa darba. Taču tas nebūs viss Tavs darbs. Tā kā šī ir jauna loma, Tev būs iespēja pašam noteikt, kuri jautājumi ir patiešām svarīgi un kā izskatās kvalitatīva analītika mūsu uzņēmumā. Tieši tāpēc darba gadu skaits mums nav noteicošais — mēs nemeklējam cilvēku, kas vienkārši aizpildīs vakanci. Mēs meklējam cilvēku, kurš vēlas sevi pierādīt. Kā Tu radīsi ietekmi Atbildēsi uz jautājumiem, kas ietekmē biznesa lēmumus — kāpēc klientu aizplūšana vienā tirgū pieaug, bet citā ne, kuri klientu piesaistes kanāli patiesībā atmaksājas un kur iespējams uzlabot parādu piedziņas procesus. Uzņemsies pilnu atbildību par analīzes procesu — no jautājuma un datu iegūšanas līdz secinājumiem un to ietekmei uz biznesu. Meklēsi patieso problēmu aiz katra pieprasījuma. Nereti lielākā vērtība ir spēt slikti noformulētu jautājumu pārvērst par pareizo jautājumu. Iepazīsi datu avotus, datu plūsmas un transformācijas, kā arī sniegsi atgriezenisko saiti datu inženieriem par to, kas datos trūkst vai kas būtu jāuzlabo. Veidosi augstu analītikas kvalitātes standartu — dalīsies ar secinājumiem, kritiski izvērtēsi rezultātus un zināsi atpazīt situācijas, kad "pārāk labs rezultāts" ir jāpārbauda vēlreiz. Ko mēs sagaidām SQL — obligāta prasība. JOIN, Window Functions, CTE un pacietība atrast, kāpēc skaitļi nesakrīt. Excel — obligāta prasība. Padziļinātas zināšanas, ne tikai Pivot tabulu veidošana. Analītiskā un kritiskā domāšana. Ja rezultāts pārsteidz, Tavs pirmais instinkts ir to pārbaudīt, nevis uzreiz nosūtīt tālāk. Komunikācijas prasmes. Spēja trīs minūtēs izskaidrot būtiskāko valsts vadītājam, kuram neinteresē analīzes metodoloģija. Patstāvība. Tu saņemsi prioritātes un kontekstu, nevis detalizētas instrukcijas katram solim. Interese par biznesu. Kreditēšana, parādu piedziņa, portfeļa kvalitāte, mārketinga investīcijas — dati bez biznesa izpratnes ir tikai skaitļi. Tehnoloģijas, ar kurām strādāsi BigQuery — mūsu galvenā datu noliktava. Power BI — atskaites un pašapkalpošanās analītika. dbt — datu transformāciju slānis, kas pakāpeniski tiek ieviests visos tirgos. Python — automatizācijai, API integrācijām un citiem uzdevumiem, kuriem Excel vairs nav piemērots. Jira / Atlassian — darba plānošanai un uzdevumu pārvaldībai. Papildu priekšrocības Pieredze darbā ar Power BI vai citu profesionālu BI rīku. Python zināšanas (vēlamas, bet nav obligātas). Pieredze finanšu, kreditēšanas, fintech vai citā uzņēmumā ar lielu darījumu apjomu. Pieredze darbā ar vairākiem tirgiem vai valstīm. Ko mēs piedāvājam Konkurētspējīgu atalgojumu — 2 600–3 600 EUR bruto mēnesī. Ikgadēju algu pārskatīšanu. Hibrīddarbu 3+2 — trīs dienas birojā, divas attālināti. Workcation — iespēju strādāt no jebkuras vietas pasaulē līdz divām nedēļām gadā. Ikgadēju snieguma bonusu. Brīvdienu dzimšanas dienā. Paplašinātu veselības apdrošināšanu pēc pārbaudes laika. Privātu sporta zāli tikai darbiniekiem. Individuālu mācību budžetu profesionālajai attīstībai. Ko mēs patiesībā meklējam Iespējams, Tavā pašreizējā darbā analīze nozīmē katru pirmdienu atjaunot vienu un to pašu atskaiti. Varbūt Tev ir teikts, ka vēl neesi pietiekami pieredzējis, lai uzņemtos sarežģītākus uzdevumus, lai gan neviens tādus nemaz nav devis. Ja jūti, ka vari vairāk, nekā Tavs pašreizējais amats ļauj parādīt, piesakies. Mums svarīgākais ir redzēt, kā Tu domā. Kā ir strādāt Wandoo Finance Tu uzņemies atbildību. Par savu darbu, rezultātu un kvalitāti. Neviens nepārbauda katru Tavu soli. Veido nākotni kopā ar mums. Mēs attīstām uzņēmumu sešos tirgos, un Tev būs reāla iespēja ietekmēt, kā Wandoo Finance attīstās. Vietējās saknes, starptautisks mērogs. Tavs darbs ietekmēs biznesu Eiropā un Latīņamerikā. Fintech bez korporatīvās birokrātijas. Atklāta komunikācija, tieša atgriezeniskā saite un zems ego. Mums svarīgākais ir rezultāts, nevis amatu hierarhija. Mēs atbalstām Tavu izaugsmi. Ieguldām cilvēkos, kuri vēlas attīstīties, un rūpējamies par viņu labsajūtu.

Similar jobs

Similar jobs

Luminor Group logo

Senior AML Data Analyst

Luminor Group

🇱🇻Latvia4 days ago
Lokalise logo

Staff Data Analyst

Lokalise

🌍Latvia, Spain, United Kingdom2 weeks ago
AppXite logo

Data Analyst

AppXite

🇱🇻Latvia2 weeks ago
Neo Gg logo

Sports Data Analyst

Neo Gg

🇱🇻Latvia3 weeks ago
Evolution logo

Biznesa Inteliģences Datu Analītiķis / Business Intelligence Data Analyst

Evolution

🇱🇻LatviaMay 29, 2026, 6:40 PM UTC
Aleph logo

Data Analyst

Aleph

🇱🇻LatviaMay 27, 2026, 9:31 PM UTC