(Senior) Data Engineer (m/w/d) - Remote

ALLGEMEINE INFORMATIONEN 40 Std./Woche · 5-Tage-Woche · unbefristet 100 % Remote innerhalb Deutschlands · bis zu 90 Tage pro Jahr mobiles Arbeiten aus dem EU-Ausland möglich Fester Wohnsitz in Deutschland erforderlich WILLKOMMEN BEI NATURTREU Gesundheit beginnt mit Vertrauen. Bei NATURTREU entwickeln wir Nahrungsergänzungsmittel, die Menschen dabei unterstützen, sich im Alltag bewusst um ihren Körper zu kümmern. Viele Kundinnen und Kunden nutzen unsere Produkte täglich. Diese Verantwortung nehmen wir ernst. Seit 2018 wachsen wir als digitale Marke kontinuierlich und erreichen jeden Monat hunderttausende Menschen in ganz Deutschland. Hinter diesem Wachstum steht ein Team, das Verantwortung übernimmt, pragmatisch arbeitet und Dinge wirklich umsetzt. Wir sind eine 100 % Remote Company innerhalb Deutschlands. Das heißt: eigenverantwortliches Arbeiten, klare Kommunikation und ein Umfeld, in dem gute Ideen zählen. DEINE ROLLE Als (Senior) Data Engineer (m/w/d) baust du das Datenfundament von NATURTREU von der Anbindung unserer Quellsysteme bis zum modellierten Data Warehouse in Google BigQuery. Unsere Datenplattform ist im Aufbau. Das heißt: Du triffst auch technische Entscheidungen, statt sie nur umzusetzen, und prägst die Standards, mit denen wir in den nächsten Jahren arbeiten von der Modellierung über Tests bis zu Zugriffs- und Berechtigungskonzepten. Du bist Teil eines interdisziplinären Teams im Bereich Data & AI und arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen von E-Commerce und Marketing bis Finance. DAS SIND DEINE AUFGABEN Datenpipelines & Ingestion Du baust und betreibst die Anbindung unserer Quellsysteme darunter Shop- und Marktplatzdaten, Marketing- und Ads-Plattformen sowie ERP-, Logistik- und Finance-Systeme. Du entwickelst Datenpipelines, die verlässlich laufen, und sorgst dafür, dass Fehler früh auffallen und nachvollziehbar sind. Du übernimmst Verantwortung für Verfügbarkeit und Aktualität der Daten, auf die sich das Unternehmen täglich verlässt. Datenmodellierung & Data Warehouse Du modellierst unser Data Warehouse in BigQuery nach klarer, dokumentierter Logik und entwickelst unsere Modellierungsstandards weiter. Du baust und pflegst unsere Transformationsmodelle inklusive Tests und Dokumentation. Du sorgst dafür, dass Kennzahlen im Unternehmen eindeutig definiert sind und Daten belastbar bleiben. Plattform, Sicherheit & Weiterentwicklung Du verantwortest unser Berechtigungskonzept in der Google Cloud und entscheidest, wer auf welche Daten zugreifen darf. Du überwachst unsere Schnittstellen zu Drittsystemen, sicherst Pipelines und Zugangsdaten ab und prüfst Third-Party-Apps auf Sicherheitsrisiken im Code und etablierst dafür verbindliche Standards. Du baust unsere Entwicklungsprozesse aus von der Versionierung über Code Reviews bis zu automatisierten Tests und Deployments. Du erkennst, wo Prozesse noch manuell laufen, und automatisierst sie. DIESE FÄHIGKEITEN ZEICHNEN DICH AUS Erfahrung: Min. 3–5 Jahre als Data Engineer oder vergleichbar. Du hast Pipelines und Datenmodelle gebaut, die im Produktivbetrieb standhalten nicht nur Prototypen. Google Cloud & BigQuery: Du kennst die Google-Cloud-Umgebung und BigQuery aus der Praxis inklusive der Kostenfrage einer Abfrage. SQL & Python: Fortgeschrittenes SQL ist dein Handwerkszeug, inklusive Ursachenanalyse bei langsamen Abfragen. Für Pipelines schreibst du sauberen, wartbaren Python-Code. Handwerk: Strukturierte Datenmodellierung, Versionierung, automatisierte Tests und Deployments sind für dich Standard. Security-Mindset: Du denkst Zugriffsrechte und Zugangsdaten von Anfang an mit, inklusive Schnittstellenüberwachung und Sicherheitschecks für Third-Party-Apps. E-Commerce-Tech-Stack: Du kennst gängige E-Commerce- und Marketing-Tools wie Shopify oder Klaviyo und weißt, wie man ihre Daten zuverlässig anbindet. Generalist & Hands-on: Du arbeitest pragmatisch über Rollengrenzen hinweg, ob Analytics, Tooling oder unautomatisierte Prozesse. Umfeld: Startup- oder Scale-up-Erfahrung, du lieferst auch mit begrenzten Ressourcen und unfertigen Anforderungen. Stakeholder: Du übersetzt zwischen Fachbereich und Technik und fragst nach, bevor du baust. AI-Affinität: Du nutzt KI-Tools wie Claude selbstverständlich für Entwicklung, Dokumentation und Analyse. Sprachen: Deutsch fließend, Englisch gut. DAS BIETET NATURTREU DIR Impact: Du prägst das Datenfundament eines wachsenden Unternehmens von Grund auf und hast direkten Einfluss auf Standards und Entscheidungen im Bereich Data & AI. 100 % Remote Setup: Du arbeitest vollständig remote innerhalb Deutschlands mit festem Wohnsitz in Deutschland. Zusätzlich kannst du bis zu 90 Tage pro Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten. Flexible Arbeitszeiten: Du arbeitest in Vollzeit mit 40 Stunden pro Woche und gestaltest deine Arbeitszeiten im Rahmen unserer Erreichbarkeitszeiten flexibel. Urlaub: Du erhältst 30 Tage Erholungsurlaub pro Jahr. Betriebliche Altersvorsorge: Wir unterstützen dich mit einer betrieblichen Altersvorsorge auf ETF-Basis. Mental Health: Über unsere Plattform OpenUp erhältst du Zugang zu professionellen Coachings, Sessions und Inhalten rund um mentale Gesundheit und persönliches Wohlbefinden. Mitarbeiterrabatt: Unsere Produkte erhältst du selbstverständlich zu vergünstigten Konditionen. Firmenevents: Bei unserer Sommer- und Weihnachtsfeier treffen wir uns persönlich und stärken den Teamzusammenhalt. Weiterentwicklung: Mit unserem Wachstum entstehen neue Möglichkeiten, fachlich und persönlich zu wachsen. Klingt spannend für dich? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und darauf, mehr über dich zu erfahren! Ein Anschreiben ist dafür nicht erforderlich.