Senior Data Scientist

Senior Data Scientist Apply for this project Data Scientist@ HRM all’interno di un progetto data-driven ad alta complessità, si occuperà della progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli avanzati di Demand Forecasting e Price Optimization . Il ruolo prevede attività di sviluppo e manutenzione di modelli predittivi, gestione delle pipeline dati e dei processi MLOps, ottimizzazione matematica e collaborazione con team di Data Engineering, Backend e Frontend per l’evoluzione delle soluzioni. La figura contribuirà inoltre al miglioramento continuo delle piattaforme analitiche, garantendo qualità, affidabilità e scalabilità delle soluzioni in ambiente AWS 💎 Perks & Benefits: Perché HRM? Mettiamo il tuo benessere al centro per permetterti di focalizzarti sulla tecnologia: 🌐 Remote Working & Freedom: Lavora da casa con flessibilità e comfort. 🎯 30 Giorni Off: Più tempo per te. Hai un totale di 30 giorni per goderti il tuo tempo libero. 📈 Training & Tech Library: Budget formazione personalizzato sui progetti e accesso a risorse per restare sempre aggiornato sulle ultime tech stack. 🏥 Health & Welfare: Fondo sanitario contrattuale esteso alla famiglia e un budget welfare su misura per le tue esigenze. 💰 Referral Bonus: Conosci un talento? Presentacelo e ricevi un premio economico senza limiti di segnalazioni. 💓 Plus: Buoni pasto elettronici e convenzioni esclusive su tech, viaggi e lifestyle. 💻 Cosa porterai nel team Siamo alla ricerca di professionisti pronti a mettere a disposizione le proprie competenze ed esplorare nuovi contesti o progetti stimolanti , o desiderosi di approfondire diverse aree di responsabilità . Se sei tu, sarai un tassello chiave per il nostro successo grazie a: Esperienza comprovata nello sviluppo e manutenzione di modelli di Demand Forecasting e Price Optimization Esperienza nella gestione dell’intero ciclo di vita MLOps Esperienza nella progettazione, manutenzione e ottimizzazione di data pipeline Ottima conoscenza di Python per attività di Data Science e Machine Learning Esperienza con: Pandas, Polars, DuckDB Esperienza nella realizzazione di modelli basati su: XGBoost, LightGBM Competenze di ottimizzazione matematica mediante Gurobi Esperienza nella definizione di strategie di pricing e markdown optimization Solida conoscenza dell’ecosistema AWS ( S3, Redshift, Step Functions, EC2, ECS, CloudWatch) Esperienza su codebase enterprise complesse, con attività di refactoring, standardizzazione, testing e applicazione di best practice di code quality Esperienza nello sviluppo e manutenzione di modelli di Time Series Forecasting Esperienza nello sviluppo di dashboard e strumenti analitici con: Streamlit, Plotly Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2) Le qualità che apprezziamo: La collaborazione è il nostro primo tool di sviluppo. Cerchiamo professionisti che puntino alla crescita costante valorizzando i feedback come opportunità di sviluppo, promuovano una collaborazione basata su trasparenza e corresponsabilità per il successo del team e mettano in campo la propria competenza con accuratezza tecnica per garantire risultati di alta qualità. 🤝 Come ci conosceremo Il nostro processo di selezione è snello, rispettiamo il tuo tempo: Colloquio conoscitivo HR Sync: Una chiacchierata per sincronizzare aspettative, valori e visione. Technical Deep Dive: Un confronto tecnico tra pari, senza test "da scuola", ma focalizzato su problemi reali e sulle tue esperienze passate. Offerta: Se scatta la scintilla, sei a bordo! 🔍Ti abbiamo incuriosito? Inviaci il tuo CV e iniziamo a parlare del tuo prossimo step di carriera! 🚀 Crediamo nel valore della diversità e offriamo pari opportunità a tutti i candidati qualificati, senza distinzioni (L. 903/77). I tuoi dati saranno trattati con la massima riservatezza per finalità di selezione, garantendo i diritti previsti dal GDPR (Regolamento UE 2016/679). Ti preghiamo di non includere dati sensibili nel tuo CV a meno che non siano strettamente necessari. Per maggiori informazioni sulla nostra politica privacy o per contattare il nostro DPO, visita il nostro sito ufficiale. Dipartimenti Data & Digital Trasnformation Ruolo Data Scientist Sedi Remote Stato remoto Completamente remoto Stipendio annuale 35.000 € - 40.000 € Tipo di occupazione Tempo pieno Posizione SR (4-7)