Senior QA Automation Engineer / IA aplicada al Testing Enviar solicitud Buscamos un/a Senior QA Automation Engineer con experiencia en automatización de pruebas e interés o experiencia en la aplicación de Inteligencia Artificial al ciclo de desarrollo de software (SDLC) para incorporarse a un importante proyecto del sector bancario. 📍 Ubicación: Madrid (modelo híbrido, 1-2 días presenciales por semana) 👤 Seniority: Senior 🎯 ¿Qué harás? Diseñar e implementar estrategias de automatización de pruebas para aplicaciones críticas. Desarrollar y mantener frameworks de testing automatizado. Automatizar pruebas funcionales, de integración, regresión y end-to-end. Integrar los procesos de testing dentro de pipelines CI/CD. Aplicar herramientas de Inteligencia Artificial para mejorar la productividad del desarrollo y las pruebas. Definir buenas prácticas de calidad y automatización dentro del ciclo de vida del software. Colaborar con equipos de desarrollo, QA, DevOps y negocio. Analizar incidencias y garantizar la calidad de las entregas. Participar en procesos de mejora continua y transformación tecnológica. ✅ Requisitos imprescindibles Más de 5 años de experiencia en automatización de pruebas. Experiencia desarrollando frameworks de testing automatizado. Dominio de herramientas de automatización como: Selenium WebDriver JUnit TestNG Cucumber Cypress (valorable) Playwright (valorable) Experiencia trabajando con Java o lenguajes similares para automatización. Conocimiento de integración continua y despliegue continuo (CI/CD). Experiencia utilizando: Jenkins Git Maven o Gradle Conocimiento y experiencia utilizando herramientas de IA aplicadas al desarrollo, como: GitHub Copilot Microsoft Copilot ChatGPT Agentes de IA Generación automática de casos de prueba mediante IA Capacidad para definir estrategias de testing y automatización. Experiencia trabajando bajo metodologías Agile/Scrum. ⭐ Se valorará especialmente Experiencia en proyectos del sector bancario o financiero . Experiencia en automatización de APIs (Postman, Rest Assured, Karate). Experiencia con Docker y Kubernetes. Conocimientos de SonarQube y análisis de calidad de código. Experiencia en pruebas de rendimiento con JMeter o Gatling. Experiencia en DevOps y automatización de despliegues. Certificaciones ISTQB u otras relacionadas con QA. 🛠️ Tecnologías y herramientas Selenium JUnit TestNG Cucumber Playwright Cypress Jenkins Git Maven Gradle GitHub Actions (valorable) SonarQube Docker Kubernetes REST API Postman GitHub Copilot Microsoft Copilot ChatGPT IA Generativa Agile Scrum Ubicaciones Madrid Estado remoto Híbrido Madrid Lugar de trabajo y cultura La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y la profesionalidad Acerca de TECDATA ENGINEERING TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros. Fundada en 2012 Compañeros 500 Facturación 5M
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