Potenciando a los que apuestan al futuro
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Lo que construimos
Somos la infraestructura de decisión para los mejores fondos de VC del mundo. Cuando un inversor de élite evalúa si ese startup de biotech es el próximo unicornio o solo un deck bonito, nuestros sistemas proveen la señal que importa.
> Este no es un rol de Data Analyst. Es ingeniería backend aplicada a infraestructura de datos a escala.<
Tu rol: Diseñar y sostener el backbone de datos que lo hace posible — pipelines confiables, APIs de alto rendimiento, y el tooling que permite a nuestro equipo lanzar productos de datos a velocidad.
Lo que vas a construir
- Pipelines de ingestión desde Pitchbook, APIs financieras y fuentes propietarias
- Capas de transformación y enriquecimiento que convierten datos sucios en señal de inversión
- APIs y servicios backend que alimentan nuestros agentes de IA en tiempo real
- Observabilidad y orquestación — calidad de datos, alertas, y workflows end-to-end
- Tooling interno que hace al equipo drásticamente más productivo
Stack: Python · Node.js/TypeScript · Snowflake · AWS/GCP/Azure · SST/Terraform · Kafka-style streaming
> Si sabés diseñar sistemas de datos que escalen y tomar buenas decisiones arquitectónicas, las herramientas son detalles de implementación que vas a dominar <
Lo que buscamos
No negociables:
- 4–6+ años de experiencia en backend o data engineering construyendo sistemas productivos reales.
- Solidez en diseño de sistemas — diseñaste y lanzaste plataformas de datos o infraestructura de la que otros dependían.
- Python como herramienta principal para pipelines, transformaciones y automatización.
- Fundamentos de sistemas de datos — entendés bases de datos (relacionales y no), concurrencia, arquitecturas event-driven, y por qué la consistencia es difícil.
- Debugging de performance — diagnosticaste *queries* lentas, pipelines con cuellos de botella y esquemas sobrediseñados, y sabés cómo resolverlos.
- Perfil generalista — podés modelar datos complejos, construir APIs backend y conectar orquestación sin necesitar un especialista en cada capa.
- Aprendizaje constante — siempre explorando nuevos enfoques; leés blogs de ingeniería y experimentás con nuevas herramientas.
- Comunicación ejecutiva en español e inglés — explicás decisiones de arquitectura con claridad tanto a ingenieros como a stakeholders no técnicos.
- Ownership real — llevás features desde el diseño hasta el deploy sin soltar el hilo en el camino.
Lo que se ve en alguien excelente:
- Diseñaste pipelines en producción que manejaron volumen real y datos desordenados de verdad (y tenés las cicatrices para contarlo).
- Entendés consistencia de datos, idempotencia y late-arriving data — no solo en teoría, sino porque te quemaron en algún momento.
- Podés traducir requerimientos de negocio ambiguos en arquitecturas que realmente escalan.
- Sabés cuándo usar Snowflake y cuándo alcanza con un índice bien puesto en Postgres (y podés defender ambas decisiones).
- Construís pensando en los developers que van a consumir tu trabajo — tus APIs y abstracciones hacen más rápido al equipo.
Suma puntos:
- Exposición a servicios de datos cloud-native en AWS o GCP (especialmente Redshift, BigQuery, Dataflow).
- Familiaridad con principios de Data Mesh, catálogos de datos o arquitecturas de data lake.
- Experiencia construyendo plataformas internas o tooling para equipos de datos.
- Comodidad con contenedores (Docker) y Kubernetes para cargas de trabajo de datos.
- Conocimiento de optimización en Snowflake — clustering, materialized views, control de costo.
- Experiencia con sistemas de event streaming (Kafka, Kinesis, Flink o similares).
Qué ofrecemos:
- 🏠 100% remoto
- 💰 Salario competitivo en USD
- ➕ Bonos Anuales por Performance
- 🚀 Rol de liderazgo técnico real
- 💻 Tech budget (hardware, software, herramientas de AI, etc.)
- ✈️ 14 días de PTO + feriados argentinos
- 📚 Presupuesto para aprender (cursos, conferencias, exploración)
- 🕑 Horario flexible, orientado a objetivos
- 🌈 Cultura de alta autonomía con la espera de resultados excepcionales.
Para ser honestos
Estamos construyendo algo ambicioso, con clientes exigentes y estándares altos. No es un lugar para ir en piloto automático.
Si querés diseñar sistemas que importan, trabajar con gente brillante y ver cómo tus decisiones técnicas influyen en inversiones reales a escala global, este puede ser tu lugar.
Estamos potenciando a quienes apuestan por el futuro.
¿Te sumás a construirlo?
📧 [email protected]
PD: valoramos más el pensamiento claro y la experiencia real que los títulos. Si construiste sistemas que resolvieron problemas de verdad, hablemos.