¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México! ¿Quiénes somos? Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta. Tu reto: Diseñar, liderar y escalar el framework de experimentación del Testing Lab del área de Riesgo, garantizando rigor estadístico, trazabilidad y velocidad en la validación de nuevos productos, segmentos y fuentes de datos alternativas, con el fin de generar insights de alto impacto que fortalezcan los modelos de decisión crediticia de Konfío y aceleren la adopción de información de valor en producción. ¿Qué buscamos? Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ingeniería (Industrial, Sistemas o afín), Economía o Física, con fuerte formación cuantitativa en estadística y machine learning. Deseable: Maestría en Ciencia de Datos, Estadística Aplicada, Machine Learning o campo afín. +5 años de experiencia en Data Science. Al menos 2 años enfocados en diseño y ejecución de experimentos estadísticos a escala. Experiencia comprobada en diseño de experimentos, pruebas A/B, inferencia causal y evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring). Deseable experiencia en Fintech, comercio electrónico o plataformas bancarias. Skills técnicos: Diseño de experimentos y pruebas A/B a escala. Inferencia causal y métodos estadísticos avanzados. Evaluación de fuentes de datos alternativas (alternative credit data, scoring). Programación en Python orientada a objetos (Class-oriented) y manejo de Pandas. Dominio amplio de SQL. Responsabilidades: Diseñar, implementar y escalar el framework de experimentación del Testing Lab, definiendo metodología, estándares y procesos para el diseño, ejecución y evaluación de pruebas sobre nuevos productos, segmentos y fuentes de información con rigor estadístico y trazabilidad de resultados. Identificar, evaluar y priorizar fuentes de datos alternativas (alternative data) con potencial de mejorar modelos y decisiones de negocio, diseñando planes de prueba para validar calidad, poder predictivo y viabilidad de integración antes de su adopción en producción. Formar y desarrollar al equipo responsable del framework de experimentación y validación de fuentes alternativas, transfiriendo conocimiento técnico y metodológico para garantizar consistencia, calidad y autonomía operativa. Asegurar la propiedad de las métricas clave del Testing Lab (velocidad de experimentación, calidad de insights e impacto de negocio), extrayendo aprendizajes de cada experimento para mejorar de forma continua el framework. Conectar el diseño y los resultados del Testing Lab con los objetivos estratégicos de la institución, priorizando experimentos de mayor valor e impacto sobre el negocio. ¿Qué ofrecemos? Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo. Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia. Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias. Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos. La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.