Job Description Trainee NextGen Data Engineering Deine Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung und dem Betrieb unserer Datenplattform auf Snowflake Entwicklung und Pflege von Datenmodellen sowie Transformationen mit dbt/SQL Erstellung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards mit Power BI, SAP BO und Streamlit Analyse von Datenanforderungen sowie enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen Mitwirkung bei der Optimierung von Datenpipelines und Sicherstellung von Datenqualität und Performance Dein Profil Abschluss eines Masterstudiums der Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Mathematik oder einer vergleichbaren Studienrichtung Erste Berufserfahrung wünschenswert (Praktika, Werkstudierendentätigkeit) Fähigkeit, sich in immer neue Themen einzuarbeiten, und Mut, herausfordernde Aufgaben eigenständig anzugehen Hohes Maß an Selbstreflexion und Selbstorganisation sowie den Willen, etwas zu bewegen und ambitionierte Ziele zu erreichen Ausgeprägt strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise Interesse an abwechslungsreichen Aufgaben sowie eine hohe Lernbereitschaft und Engagement Sichere Kommunikation auf Englisch und Deutsch Flexible working hours Flexitime arrangements and flexible working time models allow for a perfect work-life balance – however it suits you. Health management Stay healthy with us: thanks to preventive measures, a wide variety of sports and various partnerships. Mobile working Whether from home or on the road – our remote working model (up to 60 % mobile) offers you more freedom and independence. Further training We satisfy your thirst for knowledge – for example with further training, subject-specific seminars or work and study programmes. Be You! For us, the focus is on people. We live a corporate culture of openness and appreciation - we guarantee equal opportunities for all employees and candidates. This creates an environment in which personal potential can be developed in the best possible way. Information at a Glance Segment: Ampega Job Location: Köln Requisition ID: 994 Standard Weekly Hours: 40.00 Employee Type: Full/part time Duration of employment: permanent Contact: Pedram Bassiri Learn more: careers.hdi.group
Senior Manager Data Science & AI Engineering (all genders)
Eraneos
Senior Manager Data & Cloud Engineering (all genders)
Eraneos
Intern AI & Data Engineering (d/m/f/x)
Mercedesbenztechinnovation
Praktikum Data Science / Data Engineering (m/w/d)
jobvector GmbH
Senior Consultant Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)
Deloitte
Werkstudent:in Data Engineering & Analytics im Aktuariat
Hdi