포지션 상세
크립토퀀트는 전 세계 150개국 이상의 기관·개인 투자자에게 Web3 자산 투자에 필요한 데이터 분석 제품을 제공합니다. 우리는 거래소 및 온체인 데이터를 대규모로 수집·가공해 제품/리서치/고객에 안정적으로 서빙하는 데이터 플랫폼을 운영하고 있습니다. BTC, ETH와 같은 블록체인 자산의 거래내역과 블록체인 상에서 벌어지는 다양한 형태의 금융활동 데이터를 수집·가공·분석하여, 투자자들이 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 돕고 있습니다. 실시간으로 발생하는 방대한 양의 블록체인 거래 데이터를 다뤄보고, 누구보다 깊이 블록체인 데이터의 매력을 경험해보고 싶으신 데이터 엔지니어를 찾고 있습니다.
이번 포지션은 “데이터가 들어오는 순간부터 고객에게 전달되는 순간까지”의 전 과정을 책임지는 데이터 플랫폼 엔지니어를 채용합니다. 특정 기술 스택을 고정해두기보다, 문제를 정의하고 트레이드오프를 판단해 올바른 아키텍처와 운영 방식을 선택할 수 있는 분을 찾습니다.
주요업무
• 다양한 소스(거래소/온체인/서드파티 등)에서 발생하는 데이터를 안정적으로 수집·적재하는 파이프라인 설계 및 개발
• 대용량 배치/스트리밍 처리 시스템의 운영 안정성 개선(관측성, 장애 대응, 재처리 전략, 데이터 유실 방지)
• 데이터 레이크/웨어하우스의 모델링 및 성능/비용 최적화
• 서비스/API/분석 환경이 요구하는 데이터 SLA를 정의하고, 이를 만족하는 서빙용 데이터셋/인터페이스 제공
• CI/CD, 테스트, 모니터링, 데이터 품질 체크 등 “운영 가능한 데이터 시스템”을 만드는 자동화 체계 구축기대 성장
• 대규모 데이터 수집·처리·서빙의 실제 운영 문제를 해결하며 “제품이 요구하는 데이터 플랫폼”을 만드는 경험
• 성능/비용/안정성 사이의 트레이드오프를 직접 판단하고 시스템을 설계하는 경험
• 데이터 엔지니어링과 플랫폼 엔지니어링의 경계에서, 인프라부터 데이터 모델까지 폭넓게 성장할 수 있는 환경
자격요건
• 블록체인/온체인 데이터 도메인 이해 또는 관련 프로젝트 경험
• Python, Spark 및 SQL 기반으로 데이터 처리/파이프라인을 개발해본 경험
• 워크플로 오케스트레이션 도구(Airflow 등)을 활용해 배치 파이프라인을 운영해본 경험
• 클라우드 환경(AWS/GCP 등)에서 서비스 또는 데이터 시스템을 운영해본 경험
• 장애 상황을 구조적으로 분석하고(원인/재발 방지), 운영 지표로 개선을 증명해본 경험
• AI 도구(Claude, GPT 등)를 활용해 업무 생산성을 높인 경험 (프롬프트 설계, 반복 작업 자동화, 문서화/리서치 보조 등)
우대사항
• 블록체인/온체인 데이터 관련 이해
- 트랜잭션/이벤트 로그/UTXO 등 체인별 데이터 모델에 대한 이해
- 주소/엔티티/라벨링, 클러스터링 등 온체인 분석을 위한 기초 개념 이해
- 라벨 디텍팅(예: 거래소/기관 지갑 식별) 또는 엔티티 클러스터링 관련 데이터/피처/규칙 이해
• Databricks, Airflow 기반 데이터 파이프라인/모델링/운영 경험
• 스트리밍/메시징 기반 처리(Kafka/Kinesis 등) 또는 실시간 집계/변환 시스템 운영 경험
• 분산 처리 프레임워크(Spark/Flink 등) 실무 경험
• 데이터 레이크/웨어하우스(예: BigQuery, Delta Lake, Snowflake 등) 설계·운영 및 튜닝 경험
• dbt 등 분석용 변환/모델링 체계 구축 경험
• 데이터 거버넌스(권한/계보/카탈로그) 구축 또는 운영 경험
• 영어로 기본적인 업무 커뮤니케이션이 가능하신 분 (읽고/쓰고/간단한 미팅 참여 수준)
혜택 및 복지
오로지 일에만 집중하실 수 있는 최고의 근무 환경을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
• 근무 형태:
- 월 근무시간 총량제 & 자율 출퇴근(코어타임 13-15시)
- 비포괄임금제(분단위 추가근무수당 별도 지급)
- 풀재택(희망자에 한해 거점오피스 비용 지원)
• 개인 장비: 정규직 전환 및 3년 주기로 비용 한도 내에서 자유롭게 노트북 구매가 가능
• 연차, 휴가: 연차 자율 사용, 출산 휴가 및 육아 휴직 제공, (무급) 생리 휴가
• 보험, 의료: KMI 건강검진 제공 (직원, 배우자) 및 직원가에 지인 이용 가능, 4대 보험
• 기타:
- 명절 선물
- 생일 선물 및 단축 근무(휴가)
- 스톡옵션 지급
- 교육비 지원
- 경조사비, 경조화환 근조화환 지원
- 업무관련 도서구입비 무제한 지원
채용 전형
서류전형 - 사전 과제 - 직무 인터뷰 - 컬쳐핏 인터뷰 - 레퍼런스 체크 - 처우 협의 - 합격
• 합격 후 수습기간 3개월(급여 100% 지급) 이후 정규직 채용 확정됩니다.
• 사전 과제는 서류 합격 시 안내드리며, 안내일로부터 정해진 기한 내 제출이 필요합니다.
• 직무 인터뷰는 제출하신 서류 및 사전 과제 합격시 결과물을 바탕으로 진행됩니다.
• 컬쳐핏 인터뷰는 크립토퀀트의 기업문화를 바탕으로 지원자 분의 문화 적합성을 확인하는 면접입니다.
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English Version
CryptoQuant is hiring a Data Platform Engineer. This role is open to candidates based outside Korea.
We work fully remote. Korean language proficiency is required, as this is the primary language of internal
communication.
Please read the section on employment terms below before applying.
About the Role
CryptoQuant provides data analytics products for institutional and retail investors across more than 150 countries, supporting investment in Web3 assets. We operate a data platform that collects and processes
exchange and on-chain data at scale, then serves it reliably to our products, research team, and customers.
We collect, process, and analyze transaction records of blockchain assets such as BTC and ETH, along with data on the wide range of financial activity taking place on-chain, and turn it into something investors can readily understand. We are looking for a data engineer who wants to work with the enormous volume of blockchain transaction data generated in real time, and to understand what makes blockchain data compelling at a depth few others reach.
This position owns the entire path data travels, from the moment it arrives to the moment it reaches the customer. Rather than committing to a fixed technology stack, we are looking for someone who can define
the problem, weigh the trade-offs, and choose the right architecture and operating model.
Responsibilities
- Design and build pipelines that reliably ingest and store data from diverse sources, including exchanges, on-chain networks, and third parties
- Improve the operational stability of large-scale batch and streaming systems, covering observability, incident response, reprocessing strategy, and prevention of data loss
- Model our data lake and warehouse, and optimize them for performance and cost
- Define the data SLAs required by our services, APIs, and analytics environments, and deliver serving datasets and interfaces that meet them
- Build the automation that makes a data system operable, including CI/CD, testing, monitoring, and data quality checks
What You Will Gain
- Experience building a data platform that a real product depends on, by solving genuine operational problems in large-scale collection, processing, and serving
- Experience designing systems where you personally weigh the trade-offs between performance, cost, and stability
- Room to grow broadly, from infrastructure through to data modeling, working at the boundary between data engineering and platform engineering
Requirements
- Understanding of the blockchain and on-chain data domain, or experience with related projects
- Experience developing data processing and pipelines with Python, Spark, and SQL
- Experience operating batch pipelines using workflow orchestration tools such as Airflow
- Experience running services or data systems in a cloud environment such as AWS or GCP
- Experience analyzing incidents systematically, identifying root causes and preventing recurrence, and demonstrating improvement through operational metrics
- Experience using AI tools such as Claude or GPT to improve productivity, including prompt design, automation of repetitive work, and support for documentation and research
- Korean language proficiency sufficient for day-to-day work communication
Preferred Qualifications
- Familiarity with blockchain and on-chain data
- Understanding of chain-specific data models such as transactions, event logs, and UTXO
- Grasp of the fundamentals behind on-chain analysis, including address and entity labeling and clustering
- Understanding of the data, features, and rules involved in label detection, such as identifying exchange or institutional wallets, or in entity clustering
- Experience building, modeling, and operating data pipelines on Databricks and Airflow
- Experience with streaming or messaging-based processing such as Kafka or Kinesis, or with operating real-time aggregation and transformation systems
- Hands-on experience with distributed processing frameworks such as Spark or Flink
- Experience designing, operating, and tuning a data lake or warehouse such as BigQuery, Delta Lake, or Snowflake
- Experience establishing analytical transformation and modeling systems such as dbt
- Experience building or operating data governance, covering permissions, lineage, and cataloging
- Ability to communicate in English at a working level, meaning reading, writing, and participating in straightforward meetings
Employment Terms
Please read this section carefully, as the terms for candidates based outside Korea differ from those described in the Korean version above.
- Engagement model. For candidates based outside Korea, we generally engage through a local employer of record, or on a freelance or contractor basis. Which of these applies depends on your country of residence and on local legal requirements. This is not employment under a standard Korean employment contract.
- Compensation and benefits. The benefits listed in the Korean version of this posting apply to employees hired in Korea and do not transfer automatically to candidates based abroad. What is available to you depends on your engagement model and on what the local employer of record can support in your country. We will set out the specific terms in writing during the offer discussion, before you are asked to make any decision.
- Working hours. There are no fixed core hours for team members based outside Korea. That said, our team operates on Korea Standard Time, and we ask that you maintain a reasonable window of overlap for meetings and collaboration.
- Visa sponsorship. We are generally unable to sponsor work visas for relocation to Korea. If you are looking to move to Korea, this role is unlikely to be a fit. This posting is intended for candidates who will work remotely from their current country of residence.
Hiring Process
Application review - take-home assignment - technical interview - culturefit interview - reference check - offer discussion - hire.
- Following an offer, full-time employment is confirmed after a three-month probation period, during which you receive 100% of your salary. For engagements outside Korea, an equivalent initial period may apply, with the specifics confirmed during the offer discussion.
- The take-home assignment is shared once your application passes review, and must be submitted within the given deadline.
- The technical interview is based on your application materials and your take-home assignment.
- The culture fit interview assesses alignment with the culture at CryptoQuant.