Werkstudent Agentic AI (Data & AI) (m/w/d)

Job Applicant Privacy Notice Publication Date: Aug 15, 2026 Ref. No: 547737 Location: Über Atos Atos ist die Marke der Atos Group für KI-gestützte, sichere und ganzheitliche digitale Services. Atos entwirft, entwickelt und betreibt kritische digitale Umgebungen, die Leistungsfähigkeit, Ausfallsicherheit und Souveränität fördern. So unterstützt Atos öffentliche und private Organisationen weltweit dabei, die Kontrolle über ihre Daten und IT-Infrastrukturen zu bewahren und gleichzeitig regulatorische Anforderungen zu erfüllen. Mit mehr als 54.000 Mitarbeitenden betreut Atos über 4.500 Kunden in 54 Ländern, und unterstützt sie bei der Modernisierung ihrer zentralen IT-Systeme, der Beschleunigung ihrer Cloud- und Datentransformation, der Stärkung ihrer Cybersicherheit sowie der Bereitstellung sicherer digitaler Arbeitsplatzlösungen – zum Nutzen seiner Kunden, ihrer Mitarbeitenden und der Gesellschaft. Darüber hinaus bietet Atos unter der Marke Atos Amplify Beratungsleistungen an. Als vertrauenswürdiger Partner beim Betrieb komplexer und geschäftskritischer Umgebungen unterstützt Atos Organisationen in stark regulierten und souveränen Kontexten. Über die Atos Group Die Atos Group ist ein weltweit führender Anbieter im Bereich der digitalen Transformation. Mit ca. 56.000 Mitarbeitenden und einem Jahresumsatz von ca. 7,2 Mrd. EUR (auf Basis des künftigen Unternehmenszuschnitts) agiert das Unternehmen in 54 Ländern unter zwei Marken: Atos für Services und Eviden für Produkte und Systeme. Als europäische Nummer eins in der Cybersicherheit und führend im Bereich Cloud arbeitet die Atos Group für eine sichere und dekarbonisierte Zukunft und bietet maßgeschneiderte KI-gestützte End-to-End Lösungen für alle Branchen. Atos Group ist an der Euronext Paris notiert. Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren Standorten in Paderborn, Hamburg und Berlin (Hybrid, mit Remote-Möglichkeit). Ihr Aufgabengebiet Als Werkstudent:in unterstützen Sie unser Team bei der Weiterentwicklung innovativer Lösungen im Bereich Agentic AI. Sie arbeiten an internen Demonstratoren, Referenzimplementierungen und wiederverwendbaren Software-Komponenten, die dazu dienen, die Potenziale moderner KI-Agentensysteme zu evaluieren, zu veranschaulichen und für Kundenprojekte nutzbar zu machen. Dabei erhalten Sie Einblicke in aktuelle Technologien rund um Generative AI, Agentensysteme, Softwareentwicklung und Automatisierung. Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen entwickeln Sie bestehende Lösungen weiter, setzen neue Ideen in Prototypen um und tragen zur technologischen Weiterentwicklung unserer internen Assets bei. Was Sie konkret machen: Unterstützung bei der Entwicklung, Erweiterung und Pflege interner Assets im Bereich Agentic AI (Demonstratoren, Referenzimplementierungen, wiederverwendbare Komponenten). Implementierung von Funktionserweiterungen an bestehenden internen Assets entlang vorgegebener fachlicher, architektonischer und Governance-Vorgaben. Umsetzung von Verbesserungen und Fehlerbehebungen auf Basis von Feedback aus internen und kundenseitigen Präsentationen Ausarbeitung konzeptionell vorgegebener Themen in Form von Proof-of-Concepts, Code-Beispielen und kleineren Verprobungen Entwicklung und Pflege von Software-Komponenten (Backend-Services, Schnittstellen, Integrationen) sowie Mitarbeit an der Anwendungslogik der internen Assets. Erstellung und Pflege automatisierter Tests (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) zur Absicherung der Stabilität und Vorführbarkeit. Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation sowie Aufbereitung reproduzierbarer Demo-, Präsentations- und Schulungsmaterialien. Recherche und Test neuer Ansätze, Werkzeuge und Frameworks im Umfeld Agentic AI als Zuarbeit zur internen Technologiebewertung. Zusammenarbeit in einem interdisziplinaren Team Präsentation von Arbeitsergebnissen an interne Stakeholder, gegebenenfalls Mitwirkung bei Demonstrationen gegenüber Kunden. Ihr Profil Must-Haves Eingeschriebene:r Student:in (Informatik, Data Science, Computational Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs) Solide Python-Kenntnisse sowie Freude am Lesen und Verstehen fremden Codes Sorgfältige, spezifikationstreue und selbstständige Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, sich zügig in bestehende, komplexe Systeme einzuarbeiten Interesse an KI- und Agenten-Technologien und deren Governance sowie an den regulatorischen Rahmenbedingungen für KI-Systeme Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Nice-to-Have Grundkenntnisse eines Frameworks zur Agenten- bzw. LLM-Orchestrierung (z. B. LangGraph, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI) oder die Bereitschaft, sich zügig in ein solches einzuarbeiten Grundverständnis gängiger LLM-Anwendungsmuster (Prompting, Tool-Calling, Retrieval-Augmented Generation) sowie erste Berührung mit Vector-Datenbanken (z. B. Qdrant, pgvector, Chroma) Sicherer Umgang mit Git Grundverständnis von Containern (Docker) und cloud-nativen Deployments (Kubernetes), oder die Bereitschaft, sich zügig in ein solches einzuarbeiten Rahmenbedingungen: Einsatzdauer: idealerweise 6–12 Monate Arbeitszeit: 15–20 Stunden pro Woche (in der vorlesungsfreien Zeit nach Absprache mehr) Hybrides Arbeitsmodell mit Remote-Möglichkeit Was wir bieten: Praxisnahe Mitarbeit an echten Forschungs- und Demonstratorprojekten und internen Assets im Bereich Agentic AI Tiefe Einblicke in einen modernen Technologiestack Enge Betreuung und Mentoring durch erfahrene AI Engineers und AI Architects – kurze Wege, direktes Feedback und Raum, Verantwortung zu übernehmen Flexible, studienfreundliche Arbeitszeiten Perspektive auf eine längerfristige Zusammenarbeit nach Studienabschluss Ihre Ansprechpartnerin: Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie sich bitte an Frau Siana Tsvetkova über Siana Tsvetkova | LinkedIn Bevorzugte Bewerbungsform: Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann nutzen Sie bitte den Button „Apply now“ und bewerben Sie Sich schnell und einfach online. Wir freuen uns auf Sie! Hier bei Atos sind Vielfalt und Integration in unserer DNA verankert. Wir freuen uns über Ihre Bewerbung, unabhängig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung . Alle Entscheidungen während des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschließlich auf den Qualifikationen, Fähigkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Geschäftsanforderungen. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung . Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber:innen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt berücksichtigt. Lesen Sie mehr über unser Engagement für ein faires Arbeitsumfeld für alle. Atos ist in seiner Branche ein anerkannter Marktführer in Bezug auf Umwelt-, Sozial- und Governance-Kriterien (ESG). Erfahren Sie mehr über unser CSR-Engagement. #LI-Remote Choose your future. Choose Atos.