Werkstudent Data Intelligence & Dashboarding (m/w/d)

Theorie findest du interessant, aber du willst echten Impact sehen? Du möchtest das zentrale Dashboard-Cockpit für unsere Unternehmensführung bauen, verstreute Datenquellen verbinden und datenbasierte Entscheidungen auf ein neues Level heben? Dann werde Teil unseres Teams!

Wir sind dein perfekter Match.

Aus unseren Büros in Berlin, Frankfurt und Hamburg unterstützen wir die IT-, Engineering-, Finance- und Baubranche durch eine individuelle Beratung bei der Besetzung ihrer wichtigsten Positionen. Wir bringen Unternehmen und Fachkräfte nachhaltig zusammen und nehmen dadurch entscheidenden Einfluss auf ihre und unsere Zukunft.

Deine Mission.

• Tech-Stack & Architektur: Evaluation & Neuaufbau unseres Daten-Stacks auf der „grünen Wiese“ (z. B. Supabase, Google Workspace, Cloud-Lösungen)
• Datenquellen anbinden: Verknüpfung verstreuter Datenquellen & nachhaltiger Abbau von Datensilos
• Automatisierung: Aufbau automatisierter Datenpipelines für verlässliche, hochaktuelle Berichte
• Data Warehouse: Schrittweise Entwicklung einer strukturierten & skalierbaren Data-Warehouse-Architektur
• Dashboard-Design: Entwicklung von Präzisions-Dashboards, die Handlungsbedarf aufzeigen.
• Smart Stacking: Nutzung moderner KI- & Automations-Tools (Claude, Cursor, Make, n8n, Python) für maximale Effizienz

Dich erwartet.

• Grüne Wiese & freie Tool-Wahl: Keine veralteten Legacy-Systeme. Du bekommst das Budget und das Vertrauen, genau die Tools auszuwählen, die uns am schnellsten ans Ziel bringen
• Impact: Deine Dashboards sind keine Deko, sondern das direkte Steuerungsinstrument unserer Unternehmensleitung.
• Flexibilität: 20 Stunden/Woche während der Vorlesungszeit mit der Option, in den Semesterferien unkompliziert auf bis zu 40 Stunden/Woche aufzustocken.
• 100% remote work möglich
• Kein Mikromanagement: Du bekommst das Ziel vorgegeben und gestaltest den Weg dorthin völlig eigenständig
• Teamgeist: Präsenz, Good Vibes und die Perspektive, auch nach dem Studium langfristig Teil unseres Teams zu bleiben

Du bringst mit.

• Immatrikulation: Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Mathematik o. ä.
• Tech-Agnostik: Guten Überblick über moderne Data-Lösungen & Gespür für skalierbare Architekturen
• Automations- & KI-Mindset: Routine im Einsatz von KI- & Automations-Tools zur Workflow-Optimierung.
• Visuelle Kommunikation: Talent, komplexe Daten für Nicht-Techniker klar und verständlich aufzubereiten
• Macher-Mentalität: Ausgeprägter Pragmatismus, Eigeninitiative & selbstständige Lösungsfindung