Werkstudent Operations - Data & Insights (m/w/d)

Jede Geschichte zählt. Gestalte deine eigene – gemeinsam mit uns bei Riverty. Und wohin führt dich das? In eine unserer 30 hybriden Arbeitsumgebungen – gestaltet für den Austausch von Ideen, gemeinsames Lernen und die Mitgestaltung unserer Arbeitsweise. Werde Teil einer internationalen Community mit über 4.000 Menschen aus fast 80 Nationen in 11 Ländern. Vereint durch eine gemeinsame Mission: Mit Empathie, moderner Technologie und datengestützten Erkenntnissen dafür zu sorgen, dass Menschen und Unternehmen im Fluss bleiben. Mit Zahlungsprozessen, die für sie erledigt werden – damit sie sich darum keine Sorgen machen müssen. Und das ist noch nicht alles: Wir sind Teil der Bertelsmann-Gruppe, die in Familienbesitz ist. Etabliert. Unternehmerisch. In einer dynamischen Branche. Wir ermöglichen flexible Bezahloptionen in verschiedenen Branchen, vereinfachen das Finanzmanagement bekannter Marken und unterstützen Menschen dabei, Schulden abzubauen und finanzielle Sicherheit zu gewinnen. Kurz gesagt: Wir gestalten FinTech. Wir suchen Unterstützung als Werkstudent (m/w/d) – Data & Insights für unser Operations Team (Teilzeit, 15-20 Stunden/Woche, befristet auf ein Jahr) Schließe dich unserem Team an unserem Standort in Verl oder Baden an – flexible Arbeitsbedingungen verfügbar Deine Aufgaben: Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung von Prozessanalysen (z.B. User Journeys in unseren Kernprozessen mit Hilfe von Process Intelligence via Celonis) Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von (Celonis-) Dashboards zur datengetriebenen Entscheidungsfindung Mithilfe im ETL-Prozess (Extraction, Transformation, Loading von Daten) Eigenverantwortlicher Aufbau von Operations Analytics auf Basis des Atlassian Tool Stacks (Jira, Confluence) Erstellung und Aktualisierung von Process Intelligence Dokumentationen und Best Practices Dein Profil: Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs Gute Kenntnisse in Statistik sowie Datenanalyse und -visualisierung (z.B. Excel, SQL, Python) Interesse an Product Management im Legal- & Fintech Umfeld Erste Erfahrungen mit Celonis oder anderen Process Mining Tools von Vorteil Grundlegende Kenntnisse von ETL-Prozessen und Datenmanagement Interesse an Prozessanalyse, Prozessoptimierung und Datenanalyse Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1) und Englisch Teamplayer mit der Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten Informationspflichten im Zusammenhang mit der Erhebung deiner personenbezogenen Daten: Verantwortlicher für den Datenschutz bei deiner Bewerbung ist die in der Stellenausschreibung angegebene Firma. Die Firma verarbeitet deine Daten zwecks Begründung eines Beschäftigungsverhältnisses auf Grundlage des Art. 6 (1) b DSGVO / § 26 (1) 1 BDSG. Die Speicherdauer deiner Daten richtet sich an den Fristen des jeweiligen Landes aus beginnend mit Abschluss des Einstellungsprozesses. Diese findest du hier . Den Datenschutzbeauftragten der Firma kannst du unter der o.g. Postanschrift erreichen. Weitere Informationen zum Datenschutz und zu deinen Rechten erhältst du hier . Recruiting-Plattform powered by SmartRecruiters .