Werkstudent*in Machine Learning - Fokus Sustainability

DEIN UMFELD UND TEAM Du begeisterst dich für Machine Learning, Software Engineering und den Einsatz von KI für nachhaltige Anwendungsfälle? Dann werde Teil unseres Teams der Sustainability Management Platform und unterstütze uns dabei, Sustainability Manager mit modernen ML- und LLM-basierten Systemen in ihrem Arbeitsalltag zu entlasten. Du wirkst am Aufbau von KI-Komponenten, Datenpipelines und Modellierungslogiken mit, die unseren Kunden dabei helfen, fundierte und nachhaltige Entscheidungen zu treffen. DEIN VERANTWORTUNGSBEREICH Du unterstützt die Entwicklung unserer KI-Systeme (u. a. LLM-basierte Ansätze, Embeddings und Retrieval-Methoden), um Carbon Footprints und weitere Nachhaltigkeitskennzahlen präzise zu berechnen. Du entwickelst und optimierst Python-Code für Datenpipelines, die unsere Emissionsfaktor-Datenbank in bestehende Systeme integrieren. Du arbeitest mit SQL, um Daten zu analysieren, zu validieren und für den Einsatz in Machine-Learning-Modellen aufzubereiten. Du unterstützt bei der Datenmodellierung sowie der Automatisierung von Bilanzierungsmethoden und sorgst dafür, dass diese den aktuellen Standards entsprechen. Du unterstützt unsere Product Owner und das Machine-Learning-Team bei kundenspezifischen Recherchen, Prototypen und Modellierungsaufgaben. DAS BRINGST DU MIT Du bist aktuell in einem Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs eingeschrieben und hast noch mindestens ein Jahr Studienzeit vor dir. Du verfügst über gute Python-Kenntnisse und ein solides Verständnis der Grundlagen des Machine Learnings (z. B. Modelltraining, Evaluation und gängige Algorithmen). Welches Framework du bisher genutzt hast, ist für uns weniger entscheidend als dein grundlegendes Verständnis. Du hast bereits mit Large Language Models (LLMs) gearbeitet oder eigene Projekte umgesetzt (z. B. mit Prompting, RAG-Systemen oder Embeddings) und möchtest dieses Wissen in der Praxis weiter vertiefen. Du bringst gute SQL-Kenntnisse für Datenanalysen und ETL-Prozesse mit. Du interessierst dich für Nachhaltigkeitsthemen. Erste Erfahrungen im CO₂-Accounting (z. B. nach GHG Protocol oder ISO-Standards) oder mit Emissionsfaktor-Datenbanken (z. B. ecoinvent oder GaBi) sind von Vorteil, aber kein Muss. Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Du kannst uns an 2–3 Tagen pro Woche unterstützen. Du bist begeistert von der Position, erfüllst aber nur 80 % der Anforderungen? Bewirb dich trotzdem! Deine Leidenschaft und Motivation für die Aufgabe zählen für uns mehr als Perfektion. DAS ERWARTET DICH! Bei pacemaker vereinen wir die Innovationskraft eines agilen SaaS-Startups mit den Vorteilen und der Stabilität eines etablierten Corporates. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitsatmosphäre, in der wir über teamübergreifende Zusammenarbeit unser Wissen teilen und gemeinsam Erfolge feiern. Remote-First-Culture: Neben der Freiheit von überall in Deutschland zu arbeiten, kannst du an 20 Tagen im Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten. Offices: Wenn du Lust auf Office Vibes hast, kannst du jederzeit in unserem Büro in Münster vorbeischauen. Darüber hinaus finden Meetings auch in München, Berlin, Düsseldorf und Hamburg statt. Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – ohne feste Kernarbeitszeiten, solange es mit deinem Tagesgeschäft & Team vereinbar ist. Team Days: Unsere Team Days fördern den Austausch abseits des Alltags, ermöglichen neuen Mitarbeitenden das Team kennenzulernen und stärken unsere Unternehmenskultur. Ausstattung: Du arbeitest mit einem leistungsstarken MacBook, das dir eine optimale Unterstützung in deiner täglichen Arbeit bietet. Weiterbildung: Mit unserem Udemy-Pro-Zugang erhältst du uneingeschränkten Zugriff auf Weiterbildungen in deinem Fachbereich und kannst dich so optimal in deinem Bereich weiterentwickeln. Weitere Benefits: Altersvorsorge von thyssenkrupp, Fahrrad Leasing, Corporate Benefits und viele weitere Extras warten auf dich! Klingt nach der richtigen Herausforderung? Dann bewirb dich jetzt über unsere Karrierewebsite und werde Teil unseres Teams! Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, Nationalität, Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft, Religion/Weltanschauung oder sexueller Orientierung. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!