Wiss. Mitarbeiter*in (Postdoc) (w/m/d) (785)

Bereich: Fachbereich Mathematik und Informatik Vertragsdauer: unbefristet Besoldungs- / Entgeltgruppe: E 13 TV-L FU Arbeitszeit: 100 % Anf.-Kennung: 785 Bewerbungsende: 17.08.2026 Entgeltrechner TV-L Das sind wir Die Arbeitsgruppe Algorithmische Bioinformatik von Prof. Dr. Ing. Knut Reinert beschäftigt sich mit der Entwicklung neuer Algorithmen und Datenstrukturen für Probleme bei der Analyse biomedizinischer Massendaten. In diesem Zusammenhang liegt ein Schwerpunkt der Forschung auf der Verbesserung der Nachhaltigkeit, Benutzerfreundlichkeit von Programmen und Datenstrukturen, die der Analyse dienen. Weitere Informationen zu der Forschung und den Aufgaben der AG Algorithmische Bioinformatik finden Sie unter dem Link http://www.mi.fu-berlin.de/en/inf/groups/abi/ . Das erwartet Sie bei uns Mitarbeit im Projekt Deutsches Bioinformatik Infrastruktur Netzwerk (de.NBI) . Die Position wird mit der Leitung der Pflege, Weiterentwicklung und Dokumentation der SeqAn C++ Bibliothek und der dazugehörigen Entwicklungsinfrastruktur betraut sein. Dazu gehört auch die Interaktion und Anleitung von Promovierenden und MSc Studierenden, die im Projekt arbeiten, sowie Kommunikation und Abstimmung mit anderen de.NBI Partner*innen (Uni Tübingen). Es besteht eine Lehrverpflichtung gemäß Lehrverpflichtungsverordnung. Sofern die entsprechenden Voraussetzungen vorliegen, besteht im Einzelfall die Möglichkeit, eine Reduzierung der Lehrverpflichtung zu beantragen. Das bringen Sie mit Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Master / Diplom) und Promotion in Bioinformatik. Eine nach Abschluss des Hochschulstudiums ausgeübte mindestens dreijährige wissenschaftliche oder fachlich-praktische Tätigkeit in einem hauptberuflichen Beschäftigungsverhältnis Das wünschen wir uns von Ihnen mehrjährige Forschungserfahrung (z.B. vor Promotion) Erfahrung mit Programmierung in der SeqAn Bibliothek sichere Kenntnisse in C++ Kenntnisse in Parallelprogrammierung und Vektorisierung Erfahrung im Erstellen einer Software-Dokumentation Vertrautheit mit Next Generation Sequencing (NGS) Problemen und Daten Lehrerfahrung an Universitäten Gender- und Diversitykompetenz Unser Angebot/ Ihre Benefits Bezahlung nach TV-L FU Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Absprache, sofern möglich 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche Arbeitsfreie Tage am 24.12. und 31.12. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung ausschließlich über unser Karriereportal, indem Sie auf den Button „Jetzt bewerben“ klicken. Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden. Weitere Informationen zum Stellenprofil erteilt Prof. Knut Reinert ([email protected]). Anmerkungen Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Die Freie Universität Berlin fordert Frauen sowie Personen mit Migrationsgeschichte ausdrücklich zur Bewerbung auf. Vorstellungskosten können von der Freien Universität Berlin leider nicht übernommen werden.