Wiss. Mitarbeiter*in (Postdoc) (w/m/d) (883)

Bereich: Fachbereich Mathematik und Informatik Vertragsdauer: befristet bis zu 3 Jahre Besoldungs- / Entgeltgruppe: E 13 TV-L FU Arbeitszeit: 75 % Anf.-Kennung: 883 Bewerbungsende: 21.09.2026 Entgeltrechner TV-L Das erwartet Sie bei uns Mitarbeit an der Forschung zur Integration maschinellen Lernens in Methoden der Quantenchemie sowie zur Simulation von Molekülen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung, Anwendung und Evaluation moderner Methoden des maschinellen Lernens für quantenchemische Fragestellungen und molekulare Simulationen, insbesondere auf der Erforschung von variationellen Quanten-Monte-Carlo-Methoden zur Simulation von Molekülen unter Verwendung von Ansätzen basierend auf neuronalen Netzen. Die Position übernimmt eine zentrale Rolle bei der Pflege, Weiterentwicklung und Dokumentation der DeepQMC-Software sowie der zugehörigen Entwicklungs- und Simulationsinfrastruktur. Dazu gehören die Implementierung und Evaluation neuer Methoden, die Weiterentwicklung bestehender Funktionalitäten sowie die Sicherstellung einer nachhaltigen und reproduzierbaren Softwareentwicklung. Darüber hinaus umfasst die Tätigkeit die fachliche Anleitung von Promovierenden und MSc-Studierenden sowie die Entwicklung eigener wissenschaftlicher Fragestellungen und neuer Projektideen. Der/Die Stelleninhaber*in wirkt an wissenschaftlichen Publikationen, Konferenzbeiträgen und Drittmittelanträgen mit und beteiligt sich an nationalen und internationalen Kooperationen sowie an weiteren wissenschaftlichen Aktivitäten der Arbeitsgruppe. Es besteht eine Lehrverpflichtung gemäß Lehrverpflichtungsverordnung. Die Tätigkeit dient der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Habilitation). Das bringen Sie mit Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) und Promotion in den Fächern Mathematik, Informatik, Physik oder einer verwandten Disziplin. Das wünschen wir uns von Ihnen mindestens vierjährige hauptberufliche wissenschaftliche Tätigkeit sowie Nachweis einschlägiger Fachkenntnisse durch Publikationen in führenden peer-reviewten Fachzeitschriften und Erfahrung in der Entwicklung von Software für maschinelles Lernen. International führende Forschungstätigkeit in Quantum Monte Carlo Vertrautheit mit Methoden der Computational Quantum Chemistry Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Pipelines fundierte Kenntnisse in Softwareumgebungen zur Implementierung GPU-beschleunigter Berechnungen, insbesondere JAX und PyTorch Kenntnisse im Umgang mit HPC-Umgebungen sowie in der effizienten Skalierung wissenschaftlicher Software auf Rechenclustern Erfahrung im Management und in der Weiterentwicklung von Open-Source-Softwareprojekten, sowie Erstellung und Pflege wissenschaftlich-technischer Softwaredokumentation Lehrerfahrung an Universitäten oder vergleichbaren wissenschaftlichen Einrichtungen Präsentation eigener Forschungsergebnisse auf internationalen wissenschaftlichen Konferenzen Gender- und Diversitykompetenz Unser Angebot/ Ihre Benefits Bezahlung nach TV-L FU inkl. Jahressonderzahlung flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Absprache, sofern möglich 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche arbeitsfreie Tage am 24.12. und 31.12. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung ausschließlich über unser Karriereportal, indem Sie auf den Button „Jetzt bewerben“ klicken. Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden. Weitere Informationen erteilt Manuela Sander (manuela.sander@fu-berlin.de). Anmerkungen Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Die Freie Universität Berlin fordert Frauen sowie Personen mit Migrationsgeschichte ausdrücklich zur Bewerbung auf. Vorstellungskosten können von der Freien Universität Berlin leider nicht übernommen werden.