10904 - Engenheiro de Dados L4 (Google Cloud Platform - GCP)

Descrição do emprego Este é um cargo remoto. Oportunidade: Engenheiro de Dados L4 (Google Cloud Platform - GCP) Requisitos: Experiência sólida como Data Engineer em ambientes corporativos. Forte experiência prática com Google Cloud Platform (GCP). Conhecimento avançado em: Google BigQuery Google Dataflow Looker Sólidos conhecimentos em: SQL avançado Modelagem de dados Arquitetura de dados Processos ETL/ELT Integração e transformação de dados Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados ponta a ponta. Conhecimento de conceitos de: Data Quality Data Governance Segurança de dados Plataformas modernas de dados Experiência trabalhando com metodologias ágeis. Inglês avançado para comunicação com times internacionais. Requisitos Técnicos Desejáveis Experiência com Python ou outras linguagens aplicadas à engenharia de dados. Conhecimento em arquiteturas modernas de dados em cloud. Experiência com: Databricks Apache Spark Tecnologias de Big Data Certificações Google Cloud (GCP) serão consideradas diferencial. Atividades : Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e processos de integração de dados. Construir e otimizar soluções utilizando serviços da Google Cloud Platform (GCP). Desenvolver e administrar modelos de dados e grandes conjuntos de dados corporativos. Criar soluções de processamento, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico. Atuar na implementação e evolução de processos ETL/ELT. Garantir qualidade, consistência, segurança e governança dos dados. Trabalhar na identificação de problemas, análise de causa raiz e otimização de processos de dados. Apoiar times de Analytics, Arquitetura de Dados e áreas de negócio com informações confiáveis. Colaborar com equipes multidisciplinares e globais em ambientes ágeis. Participar de iniciativas de melhoria contínua, inovação e evolução da plataforma de dados. Período : 3 meses com possibilidade extensão Modelo de atuação : Remoto Idioma : Inglês - Avançado