Descrição do emprego Este é um cargo remoto. Oportunidade: Cientista de dados SR Requisitos: - Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas. - Experiência sólida em Ciência de Dados, com projetos aplicados a negócio. - Python avançado (NumPy, Pandas; diferencial: Polars) e SQL. - Conhecimento de estatística/probabilidade aplicada a previsão e nível de serviço. - Experiência com PySpark e pipelines de dados em larga escala. - Experiência com AWS (Glue, S3). Desejáveis: - Experiência com otimização de performance em Python (Numba JIT) e algoritmos de alocação/otimização. - Experiência com simulação de estoque multi-elo. - Conhecimento de Streamlit/Plotly, Terraform e CI/CD. - Vivência com AWS Step Functions. - Experiência liderando tecnicamente projetos ou orientando outros cientistas de dados. Responsabilidades principais: - Desenvolver e evoluir algoritmos de alocação/otimização para distribuição de produtos entre centros de distribuição e lojas. - Manter e evoluir simuladores de estoque para testar cenários e políticas de reposição (backtest e what-if). - Levar soluções prototipadas em notebooks para produção, com pipelines de dados em larga escala. - Analisar e comunicar KPIs de negócio (nível de serviço, ruptura, giro, fill rate) para áreas de negócio. - Colaborar com times de engenharia de dados na operação de pipelines em nuvem AWS. Modelo de atuação: Remoto
10904 - Engenheiro de Dados L4 (Google Cloud Platform - GCP)
Runtalent
10893 - Compliance Enablement Specialist – Especialista em Governança e Dados de Compliance
Runtalent
Senior Data Engineer (DBT)
Bbinsight
Data Architect - Senior
Workiy
Outside Sales Representative
Alliedbuildings
Remote Leadership Development
AO Globe Life