1182【Dev】AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル / LLM新規事業）

1182【Dev】AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル / LLM新規事業） 仕事概要 ## 【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ ## 【現状の課題】 エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面・図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増しています。VLM（Vision-Language Model）の活用が鍵となりますが、実運用に向けては「精度・コスト・速度・信頼性」の面で多くの課題があります。 現在、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、それを安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいと考えています。 ## 【業務内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 **■具体的な業務内容** - VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善 - プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発 - 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施 業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務 ## 【チーム構成】 ＜PaaS Unit＞ 事業責任者（CEO）1名 開発責任者 1名 プロダクトエンジニア 7名 RAGエンジニア 5名 機械学習エンジニア 3名 プロダクトマネージャー 1名 リサーチャー 1名 CS 1名 Biz 3名 新規事業企画 5名 ## 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure ## 【ポジションの魅力】 - VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく「実運用」に乗せるための環境整備・開発ができる - 図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携われる - PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがある ## 【関連資料】 - Stockmark LLM特設LP https://llm.stockmark.co.jp/ - 業務AIの実装支援プラットフォーム「 SAT 」 https://sat.stockmark.co.jp/ - AI×SaaSのマストハブを作る、前人未到の挑戦。45億円の調達を達成したストックマークのその先。 https://note.com/stockmark/n/n8b54893cf532 - マルチモーダルLLMで図表の内容を含むRAGを実現可能に ストックマークが『Stockmark A Technology』β版を本日リリース https://stockmark.co.jp/news/20240625 - 「AgenticRAG」の活用で生成AIの回答精度80%超を「SAT」で実現 。内製システム刷新不要で実用レベルの高精度なRAG構築が可能に https://stockmark.co.jp/news/20251021 必須スキル ## 【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ ## 【現状の課題】 エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面・図表を含むドキュメントの活用ニーズ（Visual RAG）が急増しています。VLM（Vision-Language Model）の活用が鍵となりますが、実運用に向けては「精度・コスト・速度・信頼性」の面で多くの課題があります。 現在、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、それを安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいと考えています。 ## 【業務内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 **■具体的な業務内容** - VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善 - プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発 - 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施 業務内容の変更の範囲：会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務 ## 【チーム構成】 ＜PaaS Unit＞ 事業責任者（CEO）1名 開発責任者 1名 プロダクトエンジニア 7名 RAGエンジニア 5名 機械学習エンジニア 3名 プロダクトマネージャー 1名 リサーチャー 1名 CS 1名 Biz 3名 新規事業企画 5名 ## 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure ## 【ポジションの魅力】 - VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく「実運用」に乗せるための環境整備・開発ができる - 図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携われる - PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがある ## 【関連資料】 - Stockmark LLM特設LP https://llm.stockmark.co.jp/ - 業務AIの実装支援プラットフォーム「 SAT 」 https://sat.stockmark.co.jp/ - AI×SaaSのマストハブを作る、前人未到の挑戦。45億円の調達を達成したストックマークのその先。 https://note.com/stockmark/n/n8b54893cf532 - マルチモーダルLLMで図表の内容を含むRAGを実現可能に ストックマークが『Stockmark A Technology』β版を本日リリース https://stockmark.co.jp/news/20240625 - 「AgenticRAG」の活用で生成AIの回答精度80%超を「SAT」で実現 。内製システム刷新不要で実用レベルの高精度なRAG構築が可能に https://stockmark.co.jp/news/20251021 歓迎スキル - 画像処理・Computer Visionに関する知識（OCR、レイアウト解析、物体検出等） - 複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験 - 論文調査（ArXiv等）を行い、実装に落とし込める能力 - 顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験 求める人物像 - 最新のAI技術（特にVLM/マルチモーダル）への知的好奇心が強く、技術トレンドを追うのが好きな方 - 不確実性の高い技術課題に対して、実験・検証を繰り返しながら解決策を見出せる方 - 「VLMで何ができるか」だけでなく「どうすれば実用レベルになるか（コスト・速度・精度）」を考えられる方 - 前向きなチャレンジ精神を持ち、チームと連携して開発を進められる方 ＜その他＞ - 日本国内に居住可能な方 - 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方 目安：ビジネス会話レベル 応募概要 給与 - 月給：667,000円〜1,250,000円 ＜内訳＞ 基本給：439,566円〜871,847円 生涯設計手当：55,000円 固定残業代45時間分：172,434円〜323,153円（超過分は別途支給） ※生涯設計手当：確定拠出年金掛金及び生涯設計前払金の組み合わせとして支給 ＜想定年収＞ 8,000,000円〜15,000,000円　※月給×12ヶ月 - 昇給あり（年2回/5月、11月） 勤務地 **【本社所在地】** - 東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209 **【就業場所】** - 本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし） ※フルリモートワーク可 **【リモートワークについて】** - 基本的にはフルリモート体制 居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可） - 本社への出社について 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています 雇用形態 正社員 勤務体系 **【就業時間】** - フレックスタイム制（コアタイム：10:00～14:00） 1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数 ※時間外労働あり（月平均10〜20時間） リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 **【休日休暇】** - 年間休日123日 - 土日祝（完全週休2日制） - 年末年始休暇 - 有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による） - 産前産後休暇 - 育児休暇 試用期間 あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし 福利厚生 **【保険】** - 各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入） **【その他】** - 通勤交通費（リモートのため実費支給） - 成長加速費（自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可） - 企業型確定拠出年金 - 定期健康診断 - インフルエンザ予防接種 - PC貸与（MacBookPro） - オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供 - 屋内禁煙（屋外喫煙所あり） **【教育・スキルアップ】** - 入社後5日間のオンボーディングあり **【社内コミュニケーション】** - 週1回全社オンラインミーティング - 月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り） - 半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）