22.【ALPHA】Marketing Data Analyst 仕事概要 ### 職務内容 クライアントの事業成長の実現に向けて、プレイドならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。 「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。 #### 業務内容の一例 - クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行 - マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成 - ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案 - マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング - マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計 ### ポジションの魅力 - KARTEが有するコミュニケーション基盤・データ基盤を基にした実行性の高いプロジェクトの設計/推進が可能 - プロダクトを持つ企業の特性を活かし、分析・施策提案にとどまらず、顧客に伴走するパートナーとして施策の実装・振り返りまでトータルで支援可能 - クライアントのパートナーとして、顧客が有する課題に向き合い解決に向けてチームで取り組める経験が積める - 型にはまった手法や形式に囚われず、メンバー個人が有する経験や知識を活かした挑戦が可能 - 事例共有や勉強会の場を通じたチームとしての学習と経験知を大切にしており、深い知識や経験を得られる点 必須スキル ### 職務内容 クライアントの事業成長の実現に向けて、プレイドならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。 「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。 #### 業務内容の一例 - クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行 - マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成 - ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案 - マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング - マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計 ### ポジションの魅力 - KARTEが有するコミュニケーション基盤・データ基盤を基にした実行性の高いプロジェクトの設計/推進が可能 - プロダクトを持つ企業の特性を活かし、分析・施策提案にとどまらず、顧客に伴走するパートナーとして施策の実装・振り返りまでトータルで支援可能 - クライアントのパートナーとして、顧客が有する課題に向き合い解決に向けてチームで取り組める経験が積める - 型にはまった手法や形式に囚われず、メンバー個人が有する経験や知識を活かした挑戦が可能 - 事例共有や勉強会の場を通じたチームとしての学習と経験知を大切にしており、深い知識や経験を得られる点 歓迎スキル - BigQueryに関する基礎的な知識(分析を行う上での注意点、特性など) - R / Pythonなどを活用した分析経験 - 基礎的な統計知識(目安:統計検定2~3級程度) - 回帰、分類など基礎的な機械学習の知識と実装経験 - プロジェクトマネージャー / リーダーとしてシステム開発やクラウドサービス導入のプロジェクトを推進した経験 - コンサルタントとして企業の課題解決や業務改善を推進した経験 - 事業会社におけるマーケティングの企画・実行経験 求める人物像 - プレイドのミッションに共感し、かつご自身なりの解釈を持てる方 - クライアント企業の事業成長に意義・やりがいを感じ、顧客目線でプロジェクトを設計 / 推進出来る方 - プロジェクトに対するオーナーシップを持ち、前に進める熱意を持った方 - 1人で解決を急ごうとせず、顧客やチームメンバーと協力しながら仕事に向き合うことが出来る方 - クライアント企業のお客さま(エンドユーザー)を大切にし、あるべき提供価値を考えられる方 - データ分析を目的にせず、クライアントの本質的な課題を読み解き、 解決に向けて工程含めたプロジェクト推進を行える方 ### 選考フロー ※書類選考後、面談・面接回数は3〜4回となります。 1. 書類選考 2. 面談・面接(現場メンバー・マネージャー) - 通常は面接1〜3回となります - ご面談の内容から応募職種とは異なるポジションを提案させていただく場合もございます - オンラインでの実施も可能です 3. リファレンスチェック - 面接だけでなく、より多面的に候補者の方を理解するために実施しています - 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています 4. SPI(WEB) - 最終面接前にSPI(WEB)を受検していただきます。 - ※個人毎で適性検査のご案内のタイミングが変更になることがあります。 5. 源泉徴収票のご提出 - 最終面接へ進む全ての候補者に依頼しています 6. 最終選考(対面/執行役員) - 基本的にはオフィスでの面接になります ### 関連インタビュー記事 - [PLAID ALPHAについて](https://recruit.plaid.co.jp/plaid-alpha) - [CGO桑野 × ALPHA責任者・濵﨑対談インタビュー](https://blog.plaid.co.jp/n/n560ecdda3a18) - [ALPHA責任者・濵﨑 × Team Head古市対談インタビュー](https://wired.jp/branded/2025/09/09/plaid-1/) - [メンバーインタビュー①](https://wired.jp/branded/2026/01/07/plaid-3/) - [メンバーインタビュー②](https://blog.plaid.co.jp/n/nbc98710375cd) - [メンバーインタビュー③](https://blog.plaid.co.jp/n/n2c6338ad18e9) - [本ポジションメンバーインタビュー](https://blog.plaid.co.jp/n/na7947f0d8e86) 【変更の範囲】業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり 「屋内原則禁煙(喫煙専用室あり)」 応募概要 給与 諸手当 - PLAY-AID Allowance(年20万円程度の学習・環境支援金)あり - 交通費実費支給(月額上限5万円) 勤務地 本社(〒104-0061 東京都中央区銀座6丁目10-1(GINZA SIX10F)) 【変更の範囲】会社の定める場所 ※ハイブリッドワーク 出社とリモートワークを取り入れたハイブリッド型の勤務形態です。中長期的なビジョンの達成に向けて最適な方法を思考し続けており、会社やチームの状況を踏まえて一定日数の出社をリクエストすることがあります。 現状ビジネスサイドは原則週3出社となっています 雇用形態 正社員 勤務体系 フレックスタイム制 - フレキシブルタイム 7:00〜22:00 - 休憩時間 60分 試用期間 入社後6ヶ月 福利厚生 - 各種社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) - 年次有給休暇(入社時付与) - 特別休暇(PLAY-AID Holiday等)
品質データアナリスト / Quality Data Analyst
Dotcompliance
TECH-PM-02. PdM / Data Analyst ( Conversation Intelligence領域 )
株式会社Mico
D: Growth AI Partners / Data Analyst
株式会社growth Verse
Senior Data Analyst - Mercari Marketplace
Mercari
Senior Growth Data Analyst/Scientist, US App
Mercari
Software Engineer_Data Pipeline / Analyst
株式会社マクロミル