Ridge-iの魅力
・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、トヨタ・官公庁・
荏原環境プラント等、業界のリーディング企業と経営課題解決に向けた
本質的なDXプロジェクトを経験できます。
・戦略構想から実装・運用定着まで一気通貫で関わることで、
ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ「融合人材」として成長できます。
・生成AI（マルチモーダル含む）、画像解析、衛星データ解析など、
最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができます。
社会課題の解決、倫理的な行動を真剣に考えている会社です。
これまで入社した社員がみな「一緒に働く社員が良い」と答えています！
■業務内容
1．課題の構造化と技術的アプローチの設計
・クライアントの曖昧な課題をヒアリングし、業務理解・データ理解を踏まえてAIで解くべき論点に分解
・技術的に実現可能なアプローチを複数案提示し、成功条件を定義
2．データ分析・AIモデル開発（PoC〜実装）
・データ前処理、特徴量設計、モデル構築、評価指標の設計・検証
・PoCから実装フェーズの再現性・保守性を考慮したコード整備まで担当
3．クライアントとの技術コミュニケーション
・定例MTGでの技術的進捗報告、課題整理、次ステップの提案
・非エンジニアにも伝わる形で進捗報告やモデル挙動を説明し、意思決定を支援 ・要件定義や評価基準の合意形成に技術担当として参加
4．プロジェクトチームでの協働
・各役割のメンバーと協働し、アーキテクチャ設計や技術方針をチームで決定する
・プロジェクト全体の価値最大化に向けた技術的提案を行う
※新卒の方は、入社後は先輩社員のサポートのもとプロジェクトに参画し、業務を通じて段階的にキャッチアップしていただきます。
■応募資格
・2028年3月までに四年生大学を卒業 ないしは 大学院を修了される予定の方
■求めるスキル
・Pythonなどでのプログラミング経験
・ビジネスで日本語が使用可能であると尚良い（外国籍の方の場合）
【歓迎】
・ライブラリ・フレームワークを用いた画像処理や機械学習/ディープラーニングの実装経験
（例: Semantic Segmentation、Object Detection等に関するモデルの実装経験）
・線形代数、微積分、統計に関する知識
・オンプレ・クラウドにおけるシステム開発の基礎知識
※Github等の実装コードやKaggleの参加結果等力を確認できるものがある方は合わせて選考時の提出をお願いしています
■選考フロー（予定）
早期選考は2026年10月頃より開始を予定しております。
また、説明会や座談会の実施も予定しております。
STEP1 書類選考（エントリーシートあり）
STEP2 1次面接（WEB）
STEP3 2次面接（WEB）
STEP4 最終面接（対面で実施します）
STEP5 内定
【エントリーシートについて】
以下のフォーマットをダウンロード・記入のうえ、PDF形式でご提出ください。
▼フォーマットDL
https://docs.google.com/document/d/1rL0XUJCSy3Bg3gFWT89qLscp0FNHWl0K/edit?usp=sharing&ouid=108154528142532769302&rtpof=true&sd=true
職種 / 募集ポジション 28卒 AIエンジニア 雇用形態 正社員 給与 月給 30万円 〜 35万円 月給：300,000円〜350,000円 ※上記は、みなし残業代（月77,794円～103,781円／45時間分） を含んだ金額です。超過分は別途支給します。 理論年収：約400万円〜 ※賞与は年２回（1月・7月） 実績：約１ヶ月分（半期で0.5ヶ月分） ※給与額は、経験や資格を考慮して決定いたします。 ・給与改定年1回（８月） 勤務地
- 100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 地図で確認
・丸の内線大手町駅 直結（C7,E2出口） ・JR東京駅より徒歩5分 勤務時間 ・専門業務型裁量労働制 1日8時間 みなし労働時間8時間/日 ジェネラルオフィスアワー：9時30分〜18時30分 ・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム：10時30分〜16時30分 フレキシブルタイム：始業 7時30分〜10時30分 終業 16時30分〜20時30分 休憩時間：11時〜16時のうち1時間 休日 ・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・年末年始休暇（12月28日〜1月4日） ・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） ・年次有給休暇※10日～勤続年数による ・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日 福利厚生 ・キャリア支援（特許報奨金や資格取得支援）※ ・学習支援（顧問やパートナー研究者による勉強会）※ ・書籍や必要な備品購入の経費（モニターやUdemyなどのe-Learning等）※ ・ヘルスケアサポート（外部相談や無料鍼治療） ・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料 ・コミュニケーションサポート等々 ・バディー制度 ・特許報奨金 加入保険 各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可） 受動喫煙対策 屋内喫煙室あり 待遇 ・給与改定年1回（8月）※新卒の方は翌年8月 ・賞与年2回（1月・7月） ・交通費支給（会社が最も合理的と認める経路/上限4万円） ・社会保険完備 （雇用、労災、健康：関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金） ・時間外手当 ・私服勤務OK ・テレワーク相談可（部署や業務により出勤頻度は異なります） 会社情報 会社名 株式会社Ridge-i 所在地 〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438 沿革 2016年7月29日 当社設立 2023年4月26日 東証グロース市場上場 創業者 代表 柳原 尚史 資本金 11,609,900円 企業の特徴 Ridge-iは、テキストや画像など様々なモデルの生成AI、画像解析などをはじめとする先端AI技術を活用し、産業および社会に対する新たな価値創出を推進しています。 単なる技術検証にとどまらず、「実際の現場で使われること」にこだわり、顧客の業務や意思決定プロセスに深く入り込みながら、課題設計からシステム開発、運用定着までを一気通貫で支援しています。 取り組むプロジェクトは、企業規模に関わらず、技術的難易度の高さ、ビジネスインパクト、社会的意義の観点から厳選しており、製造業DXや衛星データ解析、安全保障・インテリジェンス領域など、先端性と実用性の両立が求められる領域に強みを持ちます。 また、画像・衛星・センサーデータなど多様なデータを扱う高度なAI開発に加え、生成AIを含む最新技術のキャッチアップと実装を継続的に行っており、技術とビジネスの両面で高い専門性を持つプロフェッショナルが集まる環境です。 最先端の技術に触れながら、社会に実装されるプロダクト・システムを生み出したい方、技術とビジネスの両軸で価値創出に取り組みたい方、異なる専門性を持つメンバーとの議論を通じて成長したい方を歓迎しています。 Ridge-iについて Ridge-iは、AI・ディープラーニング技術を活用し、企業および社会課題の解決に取り組むテクノロジーカンパニーです。 特に、衛星データや画像解析（GEOINT）をはじめとする高度なデータ処理技術に強みを持ち、製造業DXから安全保障・インテリジェンス領域まで、実運用されるAIシステムの開発・提供を行っています。 また、画像・センサー・時系列データなど複数のデータを組み合わせた高度な解析や、生成AIを含む先端技術を活用し、顧客の業務や意思決定プロセスそのものを高度化するソリューションを提供しています。 当社の特徴は、戦略・構想フェーズにとどまらず、課題設計、システム開発、運用定着までを一気通貫で支援し、「実際に使われるAI」を実現している点にあります。これまでにも、官公庁や産業分野において多数の実績を有し、社会インフラを支える領域で価値を提供してきました。 今後も、最先端のAI技術と現場理解を掛け合わせることで、社会および産業に対する本質的な価値創出を推進していきます。 受賞歴 第4回、第5回、第6回宇宙開発利⽤⼤賞 みずほイノベーションアワード デロイトトーマツ Fast Growth 50 など 多数