Capgemini logo

ABL - Data & Analytics Solution Architect

Hiring from
Mexico
Work type
Hybrid
Posted
Is this job info correct?

548,592 remote jobs, straight from company career pages

100% free · New jobs every hour

Show job description

Reclutador Victor Beltran

Ubicación de la posición Cdmx y Área metropolitana

Modalidad de trabajo Híbrido

Industria – Sector Data & Analytics / Cloud Computing / Consultoría / Consumo Masivo

Tus funciones

  • Diseñar arquitecturas empresariales de datos sobre Microsoft Azure.
  • Definir estrategias de Data & Analytics alineadas con los objetivos del negocio.
  • Diseñar soluciones de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
  • Liderar iniciativas de arquitectura de datos para clientes empresariales.
  • Diseñar procesos ETL y ELT escalables.
  • Diseñar soluciones utilizando Azure Data Factory y Azure Databricks.
  • Definir arquitecturas para plataformas analíticas modernas.
  • Diseñar estrategias y modelos de datos empresariales.
  • Integrar múltiples fuentes de información corporativa.
  • Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
  • Liderar workshops y sesiones de descubrimiento con clientes.
  • Presentar soluciones a stakeholders y equipos ejecutivos.
  • Colaborar con equipos ubicados en Estados Unidos.
  • Definir estándares y mejores prácticas de arquitectura.
  • Liderar equipos de ingeniería y analítica.
  • Participar en roadmaps tecnológicos y estrategias de transformación digital.
  • Garantizar gobierno, calidad y seguridad de datos.
  • Impulsar iniciativas de analítica avanzada y plataformas de datos modernas.
  • Participar en procesos consultivos y definición de soluciones.
  • Actuar como puente entre negocio y tecnología.

Conocimientos y experiencia necesaria

  • 10+ años de experiencia en Data & Analytics.
  • Experiencia como Solution Architect, Data Architect o Lead Architect.
  • Experiencia comprobable en Data Engineering.
  • Azure Data Factory.
  • Azure Databricks.
  • Azure Data Lake Storage.
  • Azure Cloud Platform.
  • Arquitecturas Data Lake.
  • Arquitecturas Data Warehouse.
  • Arquitecturas Lakehouse.
  • Diseño de procesos ETL.
  • Diseño de procesos ELT.
  • Integración de fuentes de datos empresariales.
  • Modelado de datos.
  • Arquitectura de plataformas analíticas.
  • Power BI.
  • Diseño de KPIs y soluciones analíticas.
  • Cloud Architecture.
  • Gobierno de datos.
  • Calidad de datos.
  • Seguridad de plataformas de datos.
  • Gestión de stakeholders.
  • Experiencia client-facing.
  • Workshops y discovery sessions.
  • Presentaciones ejecutivas.
  • Liderazgo técnico de equipos.
  • Mentoría y coaching técnico.
  • Definición de estándares arquitectónicos.
  • Toma de decisiones tecnológicas.
  • Experiencia en consultoría tecnológica.
  • Inglés avanzado.
  • Comunicación con equipos globales.
  • Azure Synapse Analytics.
  • Power Platform.
  • Experiencia liderando implementaciones empresariales.
  • Definición de roadmaps tecnológicos.
  • Traducción de requerimientos de negocio a soluciones técnicas.
  • Arquitectura de soluciones empresariales de datos.
  • Experiencia trabajando con clientes corporativos.
  • Conocimiento de Data Governance.
  • Experiencia en plataformas analíticas modernas.
  • Experiencia en soluciones basadas en Microsoft Azure.

Habilidades

Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.

Tu carrera en Capgemini

  • Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
  • Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
  • Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
  • Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
  • Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
  • Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque

  • Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
  • Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
  • Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en https//www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

Job Description

Data engineers are responsible for building reliable and scalable data infrastructure that enables organizations to derive meaningful insights, make data-driven decisions, and unlock the value of their data assets.

Job Description - Grade Specific

The involves leading and managing a team of data engineers, overseeing data engineering projects, ensuring technical excellence, and fostering collaboration with stakeholders. They play a critical role in driving the success of data engineering initiatives and ensuring the delivery of reliable and high quality data solutions to support the organizations data driven objectives.

Similar jobs