Agentic SDLC Senior Engineer

W KUBO szukamy osoby, która pomoże zespołom technologicznym naszego klienta z branży ubezpieczeniowej projektować, budować i wdrażać rozwiązania AI wspierające cały cykl wytwarzania oprogramowania.

To rola dla praktyka, który łączy doświadczenie inżynierskie z podejściem konsultacyjnym. Będziesz tworzyć agentów AI, workflow i integracje z narzędziami developerskimi oraz pipeline’ami CI/CD. Równie ważna będzie współpraca z zespołami - tak, aby po zakończeniu wdrożenia potrafiły samodzielnie utrzymywać i rozwijać wypracowane rozwiązania.

• Projektowanie, budowa i wdrażanie agentów AI oraz workflowów wspierających pracę developerów, testerów, analityków i DevOpsów.
• Integracja rozwiązań AI z repozytoriami kodu, procesami code review, testami i pipeline’ami CI/CD.
• Prowadzenie discovery i warsztatów technicznych: identyfikowanie potrzeb zespołów oraz przekładanie ich na konkretne inicjatywy i architekturę rozwiązań.
• Przygotowywanie rozwiązań do pracy produkcyjnej - konfiguracja, zabezpieczanie, monitorowanie, utrzymanie i iteracyjny rozwój.
• Dobór narzędzi, modeli i praktyk Agentic SDLC do potrzeb poszczególnych zespołów i ról.
• Ocena wartości biznesowej wdrożeń, pomiar ich efektów i optymalizacja kosztów wykorzystania modeli.
• Współpraca z zespołami na rzeczywistych zadaniach poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz projektowanie i implementację rozwiązań.
• Ujednolicanie standardów pracy z AI oraz stopniowe przekazywanie zespołom wiedzy i odpowiedzialności za wdrożone rozwiązania.

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developera, DevOps Engineera, QA/Test Automation Engineera lub podobnej.
• Praktycznego doświadczenia w zespołach wytwórczych i znajomości pełnego cyklu życia aplikacji.
• Doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących AI w SDLC, np. z użyciem GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source.
• Umiejętności budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integrowania ich ze środowiskiem wytwórczym.
• Znajomości Spec-Driven Development i praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
• Znajomości koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.
• Doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, w tym integracji z systemami organizacji, zabezpieczaniu i monitorowaniu.
• Umiejętności przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne rozwiązania oraz oceny ich wartości i kosztów.
• Swobody w rozmowach z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami.
• Doświadczenia w przekazywaniu wiedzy poprzez wspólną pracę inżynierską oraz przygotowywaniu zespołów do samodzielnego utrzymania rozwiązań.
• Znajomości realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz świadomości wymogów bezpieczeństwa i zgodności.
• Samodzielności, analitycznego podejścia i otwartości na eksperymentowanie.

• Forma współpracy: B2B.
• Lokalizacja: Warszawa (1 dzień w tygodniu onsite)
• Czas trwania projektu: do końca października 2027 + opcjonalne przedłużenie.
• Stawka: do 150 PLN/h
• Benefity: Prywatna opieka medyczna, karta sportowa, ubezpieczenie na życie

• Rozmowa z rekruterem KUBO (około 20-30 min.)
• Rozmowa techniczna z zespołem klienta
• Informacja zwrotna (feedback)

W KUBO naprawdę zależy nam na ludziach. Zapraszamy osoby w różnym wieku, o różnych tożsamościach
i sposobach funkcjonowania oraz niezależnie od sytuacji zdrowotnej i rodzinnej. Autentyczność jest dla nas wartością, a naszym celem jest uczciwy i otwarty proces dla wszystkich.

At KUBO, we genuinely care about people. We welcome candidates of all ages, backgrounds, identities, family constellations, health situations, and ways of thinking and interacting with the world. You’re welcome to be yourself — we value authenticity, and we’re committed to creating a fair and inclusive process for everyone.