AI Architect / Manufacturing AI Architect

Poszukujemy doświadczonego AI Architecta, który będzie odpowiedzialny za zaprojektowanie architektury rozwiązania AI dla środowiska produkcyjnego.

Rola obejmuje pracę z danymi pochodzącymi z maszyn, baz danych oraz systemów legacy. Projektowane rozwiązanie będzie przetwarzać dane multimodalne, w tym obrazy X-ray, dokumenty, tekst oraz dane strukturyzowane i półstrukturyzowane.

Zakres obowiązków

• projektowanie skalowalnej architektury AI/ML działającej w środowisku AWS,
• integracja danych pochodzących z maszyn produkcyjnych, baz danych oraz systemów takich jak FIS/PBS, CMMS, GES i inne systemy legacy,
• projektowanie przepływów danych wspierających diagnostykę procesów, predykcję scrapu, analizę przyczyn źródłowych oraz automatyzację raportowania,
• projektowanie sposobu przetwarzania danych multimodalnych, w tym obrazów X-ray, dokumentów, tekstu i danych produkcyjnych,
• integracja rozwiązań AI z systemami alertów, dashboardami oraz istniejącymi procesami klienta,
• definiowanie standardów bezpieczeństwa, skalowalności, monitorowania i utrzymania rozwiązania,
• współpraca z zespołami AI, Data Engineering, IT oraz ekspertami po stronie produkcji.
  
  

Wymagania

• doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań AI, ML lub Data na platformie AWS,
• dobra znajomość usług takich jak: Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Bedrock, Amazon SageMaker,
• doświadczenie w integracji systemów poprzez REST API, JWT oraz Python SDK,
• znajomość baz danych Oracle Database, Microsoft SQL Server oraz języka SQL,
• doświadczenie z protokołami komunikacji przemysłowej, takimi jak: OPC UA, MQTT, IPC-CFX,
• dobra znajomość środowiska Linux,
• umiejętność projektowania skalowalnych, bezpiecznych i monitorowalnych rozwiązań,
• doświadczenie w integracji danych pochodzących z wielu źródeł i systemów.
  
  

Mile widziane

• doświadczenie w projektach z obszaru manufacturing lub Industry 4.0,
• znajomość systemów produkcyjnych i utrzymania ruchu,
• doświadczenie z Siemens Teamcenter lub SharePoint,
• znajomość procesów związanych z diagnostyką produkcji, predykcją jakości, scrapem lub Root Cause Analysis,
• doświadczenie w pracy z danymi multimodalnymi.
  
  

Oferujemy

• Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B (do wyboru).
• Miejsce pracy: Kraków / Remote
  
  

Tags

#AIArchitect #ManufacturingAI #AWS #Industry40