Nasz klient to doświadczona firma marketingowa i informacyjna z ponad 25-letnim stażem, specjalizująca się w monitoringu i analizie rynku zamówień publicznych oraz dostarczaniu kompleksowych baz danych B2B. Firma rozwija zaawansowane platformy agregujące dane przetargowe, inwestycyjne i dotacyjne, oferując codzienne informatory, raporty branżowe oraz narzędzia wspierające sprzedaż i działania marketingowe (profilowanie, kampanie, telemarketing). Działy obsługi klienta i HR współpracują z zespołami analitycznymi i IT, realizując wdrożenia, szkolenia oraz wsparcie posprzedażowe. To środowisko dla osób ceniących pracę z danymi, rozwój w obszarze systemów informacyjnych i realny wpływ na decyzje biznesowe klientów — idealne dla specjalistów sprzedaży, analityków informacji przetargowych, IT oraz osób zainteresowanych praktykami i stażami w obszarze marketingu B2B i monitoringu przetargów.
Na zatrudnioną osobę będą czekały następujące zadania:
Rozwój i optymalizacja systemów: Rozbudowa architektury backendowej i frontendowej portali opartych na dużych zbiorach danych.
Zarządzanie i strojenie baz danych: Projektowanie struktur, optymalizacja zapytań oraz dbanie o wydajność baz PostgreSQL i MySQL przy milionach rekordów. SOLRSOLR/Elasticsearch (wyszukiwanie pełnotekstowe, fasetowe).
Integracja AI w codziennej pracy: Aktywne i efektywne wykorzystywanie narzędzi AI do przyspieszenia pisania kodu i automatyzacji zadań.
Projektowanie API / automatyzacji : Tworzenie bezpiecznych, skalowalnych i wydajnych punktów końcowych dla klientów zewnętrznych i integracji wewnętrznych.
Dbanie o jakość kodu: Samodzielne pisanie testów (jednostkowych/integracyjnych) oraz tworzenie i aktualizowanie dokumentacji technicznej.
Nasze Wymagania
Doświadczenie Full-stack: Praktyczna, poparta projektami znajomość wybranego ekosystemu backendowego (Python, Node.js, PHP) oraz frameworka frontendowego (np. React, Vue) lub czystego, wydajnego JS.
Bazy danych & Search na poziomie Advanced: znajomość Postgres (indeksowanie, optymalizacja zapytań) oraz doświadczenie z Elasticsearch.
AI-Driven Development: Umiejętność sprawnego posługiwania się asystentami AI w celu podnoszenia własnej produktywności (z zachowaniem krytycznego myślenia i weryfikacji kodu).
Znajomość dobrych praktyk: Doświadczenie w konteneryzacji (Docker), pisaniu testów automatycznych oraz dokumentowaniu architektury.
Wysoki poziom samodzielności: Zdolność do mapowania ogólnych potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania techniczne bez szczegółowej specyfikacji.
Myślenie produktowe: Rozumienie konsekwencji architektonicznych (wydajność, bezpieczeństwo, paginacja danych) przy systemach dostępnych publicznie lub komercyjnie.
Komunikatywność: Umiejętność trafnego dpytywania biznesu o niejasności przed przystąpieniem do kodowania.