AI & Data Portfolio Manager (w/m/d)

Deine Aufgaben

Du willst Transparenz und Taktung in ein großes AI-Portfolio bringen und dabei nah an den Inhalten bleiben? Dann kannst Du Dich hier einbringen:

• Demand- und Intake-Management: Du steuerst den Intake aller eingehenden KI-Build-Anfragen, erfasst sie strukturiert und sorgst für eine saubere Vorqualifizierung gemeinsam mit den Service CTOs.
• Bewertung und Priorisierung: Du bewertest Anfragen entlang von Wertbeitrag, Machbarkeit und Aufwand, priorisierst sie im Gesamtportfolio und bereitest Entscheidungen für das Leadership vor.
• Kapazitäts- und Portfoliosteuerung: Du behältst Auslastung und Verfügbarkeit der Build-Kapazitäten in Services und ITS im Blick und bringst Bedarf und Kapazität zusammen.
• Übergabe in die Umsetzung: Du verantwortest die strukturierte Übergabe priorisierter Vorhaben an die SCTOs beziehungsweise in die ITS-Request- und ITSM-Prozesse und verfolgst deren Fortschritt.
• Risk-Prozess-Sparring: Du begleitest die Builds durch die Risk- und Change-Prozesse, bist Ansprechpartner:in für die Risk SPOCs der Services und arbeitest an der Weiterentwicklung risikobasierter Verfahren mit.
• Redundanzen vermeiden: Du erkennst inhaltliche Überschneidungen zwischen Vorhaben früh, führst sie zusammen und machst wiederverwendbare Komponenten sichtbar.
• Taxonomien und Capabilities: Du brichst Anforderungen auf Capabilities und Skills herunter und entwickelst die Taxonomien weiter, nach denen wir das Portfolio strukturieren.
• Transparenz und Reporting: Du baust die zentrale Sicht auf Build-Portfolio, Fortschritt, Kapazitätsauslastung und Wertbeitrag auf und berichtest regelmäßig an die relevanten Gremien.
• Kostenmonitoring: Du unterstützt beim Monitoring und bei der Modellierung der AI-Kosten und machst den wirtschaftlichen Effekt der Builds transparent.
• Prozesse und Werkzeuge: Du definierst die Prozesse rund um Intake, Priorisierung und Reporting und entwickelst die unterstützenden Werkzeuge mit, etwa Use-Case-Intake-Agenten und automatisierte Qualitäts-Checks.

Wir erwarten nicht, dass Du in allen Bereichen Expert:in bist. Wichtig ist, dass Du Portfoliodenken, ein gutes technisches Verständnis und Freude an Struktur mitbringst.

Dein Profil

• Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium, gerne mit Bezug zu Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Berufserfahrung: Relevante Erfahrung im Portfolio-, Demand- oder Projektmanagement, in der Beratung oder in einer PMO-Rolle, idealerweise mit Bezug zu AI-, Data- oder IT-Vorhaben.
• Portfolio- und Prozessdenken: Du priorisierst souverän, arbeitest mit Kriterien statt mit Bauchgefühl und baust Prozesse auf, die im Alltag tragen.
• Technisches Verständnis: Gutes Verständnis aktueller KI-Technologien, insbesondere GenAI und agentischer Workflows, sowie der gängigen Cloud- und Datenplattformen. Du musst nicht selbst entwickeln, sprichst aber die Sprache der Build-Teams.
• Risk- und Compliance-Affinität: Interesse an risikobasierten Freigabe- und Change-Prozessen und die Fähigkeit, Anforderungen pragmatisch in den Ablauf zu integrieren.
• Analytische Stärke: Sicherer Umgang mit Daten und Kennzahlen sowie die Fähigkeit, aus einem großen Portfolio die relevanten Aussagen abzuleiten.
• Stakeholder-Management: Du koordinierst viele Beteiligte parallel, moderierst unterschiedliche Interessen und treibst Ergebnisse zuverlässig voran.
• Kommunikationsstärke: Du bereitest komplexe Sachverhalte verständlich und zielgruppengerecht auf.
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Kommunikation in Deutsch und Englisch.

Deine Benefits