AI Developer

Unternehmensbeschreibung SimplyAI FlexCo ist ein technologieorientiertes Unternehmen mit Fokus auf die Entwicklung und Implementierung moderner KI-Lösungen für die Bau- und Immobilienbranche. Wir kombinieren fundierte technologische Expertise mit einem flexiblen Arbeitsumfeld, um innovative Produkte und Services zu gestalten. Unsere Teams arbeiten interdisziplinär und nutzen aktuelle Methoden aus Machine Learning und Softwareentwicklung. Mitarbeitende erhalten die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und aktiv an der Weiterentwicklung unserer KI-Plattformen mitzuwirken.

Rollenbeschreibung Als AI Developer:in bei SimplyAI entwickeln und implementieren Sie KI-Modelle und -Anwendungen, insbesondere im Bereich Machine Learning und Natural Language Processing. Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören die Analyse von Daten, das Design und Training von Modellen, die Integration in bestehende Software-Systeme sowie das Testen und Optimieren von Algorithmen. Sie arbeiten eng mit anderen Entwickler:innen, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um praxisnahe und skalierbare KI-Lösungen zu realisieren. Die Position ist in Vollzeit und als hybrides Arbeitsmodell ausgestaltet: Ihr Standort ist Graz, Österreich, mit der Möglichkeit, regelmäßig im Homeoffice zu arbeiten.

Qualifikationen

• Informatik & Softwareentwicklung: Sie verfügen über Kenntnisse in Computer Science und praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. in Python, Java oder ähnlichen Sprachen).
• Machine Learning & Mustererkennung: Sie bringen fundierte Fähigkeiten in Pattern Recognition und im Entwurf, Training und Evaluieren von Machine-Learning-Modellen mit.
• Neuronale Netze: Sie haben Erfahrung im Aufbau und der Optimierung von Neural Networks, idealerweise mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder ähnlichen Tools.
• Natural Language Processing (NLP): Sie besitzen Kenntnisse in NLP-Methoden, etwa für Textklassifikation, Sprachmodelle oder Dialogsysteme.
• Zusätzliche Voraussetzungen: Ein einschlägiges Studium (z. B. Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar), solide mathematische Kenntnisse, Erfahrung mit Versionsverwaltung (z. B. Git), sowie selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Interesse an neuen KI-Technologien sind von Vorteil.