AI Developer – B2B
ALGOTEQUE Innovation HubALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii. Nasz zespół ma udokumentowane sukcesy w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i integracji rozwiązań programistycznych (AI, ML, BI, Web, Automatyzacja) dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, farmacja, motoryzacja, przemysł oraz e-commerce. Świadczymy nasze usługi zarówno w modelu fixed-price, jak i time-and-materials, pomagając naszym klientom w osiąganiu ich celów biznesowych i strategii IT.
Job Description
Poszukujemy AI Developera / AI Engineera do projektu z obszaru AI i GenAI. Szukamy osoby, która ma doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań AI, pracy z chmurą oraz procesami MLOps/LLMOps.
Zakres Projektu
Job Description
Poszukujemy AI Developera / AI Engineera do projektu z obszaru AI i GenAI. Szukamy osoby, która ma doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań AI, pracy z chmurą oraz procesami MLOps/LLMOps.
Zakres Projektu
- Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI.
- Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD.
- Tworzenie rozwiązań RAG, praca z modelami LLM, agentami AI i orkiestracją procesów AI.
- Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi poprzez REST API, komunikację asynchroniczną i platformy integracyjne.
- Współpraca z zespołami IT i biznesowymi oraz wsparcie wdrożeń.
- Dbanie o zgodność rozwiązań z AI Governance i AI Act, w tym dokumentację i monitoring modeli.
- Min. 3 lata doświadczenia jako AI Engineer, AI Developer lub na podobnym stanowisku, w tym min. 1 rok przy wdrożeniach produkcyjnych.
- Doświadczenie w GenAI, LLM, agentach AI, RAG, prompt engineering i ewaluacji modeli.
- Bardzo dobra znajomość Python.
- Praktyczna znajomość Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz CI/CD.
- Doświadczenie z Microsoft Azure i usługami wspierającymi rozwiązania AI/GenAI.
- Doświadczenie w integracji AI z systemami biznesowymi – REST API, komunikacja asynchroniczna, platformy integracyjne.
- Znajomość Git oraz Azure DevOps lub GitHub.
- Wykształcenie wyższe techniczne.
- Samodzielność, proaktywność i odpowiedzialność za rozwiązanie od koncepcji do wdrożenia.
- Angielski min. B2.
- Spotkania projektowe w Warszawie: 3 dni z biura + 2 dni zdalnie.
- Znajomość AI Governance i AI Act.
- Certyfikaty związane z Azure i AI.
- Znajomość branży ubezpieczeniowej i jej procesów biznesowych.