O kliencie

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, ale również organizacja inwestująca w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Pracując w tym środowisku, zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów, dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych, współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT, realnego wpływu na procesy decyzyjne.

Model współpracy

Hybrydowy – projekt wymaga obecności w biurze w Warszawie 3 dni w tygodniu

O projekcie

Dołączysz do projektu realizowanego w obszarze sztucznej inteligencji i GenAI, którego celem jest rozwój oraz wdrażanie nowoczesnych rozwiązań AI wspierających kluczowe procesy biznesowe. Będziesz uczestniczyć w projektowaniu i produkcyjnym wdrażaniu modeli AI/ML, budowie środowiska MLOps/LLMOps oraz integracji rozwiązań opartych o Azure AI z rozbudowanym ekosystemem systemów działających w architekturze hybrydowej. Projekt obejmuje również wykorzystanie technologii RAG i modeli LLM, a także zapewnienie zgodności wdrażanych rozwiązań z wymaganiami AI Act oraz współpracę z zespołami biznesowymi i technicznymi.

Realizację projektu ułatwi Ci

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Data Science lub AI, w tym co najmniej rok pracy przy produkcyjnych wdrożeniach rozwiązań AI.

• Bardzo dobra znajomość języka Python (m.in. pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow) oraz SQL.

• Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD.

• Znajomość technik NLP, OCR oraz przetwarzania danych niestrukturyzowanych.

• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi Microsoft Azure oraz Google Cloud Platform (GCP).

• Znajomość zagadnień związanych z AI Governance oraz wymogami AI Act.

• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub pokrewne).

• Umiejętność analitycznego myślenia i skutecznego rozwiązywania złożonych problemów.

• Umiejętność komunikowania zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.

• Proaktywne podejście, samodzielność oraz odpowiedzialność za realizację zadań od koncepcji do wdrożenia.

Mile widziane

• Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.

• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).

• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.

• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).

• Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum.

Twój wkład do projektu

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI w środowisku Azure.

• Budowa, rozwój i optymalizacja pipeline'ów MLOps oraz LLMOps.

• Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami i architekturą hybrydową organizacji.

• Tworzenie i rozwój rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz modeli Azure OpenAI.

• Trenowanie, dostrajanie i monitorowanie modeli AI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.

• Automatyzacja procesów wdrożeniowych z wykorzystaniem Docker, Kubernetes, MLflow oraz narzędzi CI/CD.

• Monitorowanie jakości, wydajności i bezpieczeństwa modeli AI oraz zarządzanie ich cyklem życia.

• Przygotowywanie dokumentacji technicznej i zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami AI Act.

• Analiza, diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z działaniem modeli AI oraz obsługa incydentów.

• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy projektowaniu oraz wdrażaniu rozwiązań AI.

• Przygotowywanie materiałów szkoleniowych, prezentowanie rezultatów prac i dzielenie się wiedzą z interesariuszami.

Tak o Ciebie zadbamy

Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie

• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych

• #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami

• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.

• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych

• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne

• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!