AI Engineer

LA TUA NUOVA AZIENDA Kirey è uno dei principali gruppi europei attivi nella consulenza tecnologica e nella system integration, con un posizionamento distintivo nell’ambito della data-driven innovation. Attraverso un portafoglio completo di soluzioni che include Data & AI, Cloud, Software Development, Cybersecurity, Infrastructure & Automation e Monitoring, Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, facilitando i propri clienti nel raggiungimento degli obiettivi di business. Con sede principale in Italia, una presenza internazionale consolidata e quasi 1.500 dipendenti, Kirey ha realizzato più di 10.000 progetti per clienti leader nei settori Insurance, Banking, Manufacturing, Retail, Pubblica Amministrazione e Services & Energy. Alla base di tutto questo ci sono le persone, che in Kirey trovano spazio per esprimere al massimo il proprio talento e per sentirsi parte attiva nella catena del valore dell'azienda. Ciò è possibile grazie a: investimenti costanti nei processi di miglioramento, attraverso la formazione; idee innovative e stimolo alla creatività, grazie al consolidamento delle competenze; e, ancora, a una particolare sensibilità - che si esprime in progetti ad hoc - nei confronti dell'inclusione e della diversità. IL TUO RUOLO Siamo alla ricerca di una persona da inserire come AI Engineer per progettare e sviluppare soluzioni avanzate di machine Learning e Generative AI. Responsabilità Progettazione e sviluppo di soluzioni avanzate di Machine Learning e Generative AI, con l’utilizzazione di architetture moderne in cloud (AWS, Azure, GCP) per la realizzazione di pipeline AI scalabili e performanti. Requisiti Sviluppo e linguaggi Ottima conoscenza di Python Esperienza con PySpark / Spark per elaborazione dati su larga scala Machine Learning & Data Science Conoscenza Databricks Conoscenza del ciclo di vita dei modelli ML (training, validation, deployment) Esperienza con librerie ML (es. scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ) Capacità di sviluppare pipeline ML end-to-end Generative AI / LLM Esperienza o familiarità con Large Language Models (LLM) Conoscenza di RAG (Retrieval-Augmented Generation) e prompt engineering Integrazione di modelli AI in applicazioni reali Big Data & Data Engineering Esperienza con data pipeline, data processing e feature engineering Utilizzo di ambienti distribuiti e gestione grandi volumi di dati Cloud Computing Familiarità con almeno uno dei principali hyperscaler: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Esperienza con servizi AI/ML in cloud (es. SageMaker, Azure ML, Vertex AI) MLOps & Software Engineering Conoscenza di MLOps (model versioning, monitoring, CI/CD) Buone pratiche di sviluppo software (Git, testing, code quality Familiarità con containerizzazione ( Docker , Kubernetes è un plus) Database & Data Management Conoscenza di SQL e gestione dati strutturati/non strutturati Familiarità con sistemi di storage moderni (Data Lake / Lakehouse) CHI STIAMO CERCANDO Il candidato ideale possiede solide competenze di sviluppo in Python e PySpark, esperienza nella gestione del ciclo di vita dei modelli ML e familiarità con le principali tecniche e framework di AI. Costituirà titolo preferenziale la conoscenza di LLM, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e delle principali piattaforme MLOps. Cerchiamo una figura con forte attitudine al problem solving, capace di operare in contesti complessi e collaborare con team multidisciplinari per trasformare i dati in soluzioni concrete ad alto valore aggiunto. COSA OFFRIAMO La retribuzione proposta prevede una RAL compresa tra €30.000 e €38.000, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata . INOLTRE OFFRIAMO Progetti complessi ed innovativi Ambiente dinamico e meritocratico Lavoro in team con metodologia Agile Piano di crescita professionale Corsi di formazione e certificazioni Sistema di Welfare&Benefits Smart working o full remote ( reali ❗ ) con orario flessibile UNISCITI A NOI Sede di lavoro : Torino, Hybrid Abbiamo una strategia di Hybrid work che è progettata per sfruttare il potere delle opportunità che il lavoro a distanza offre sia ai dipendenti che all'Azienda. Il nostro approccio all'ambiente di lavoro riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e il risultato di un dipendente sono più importanti della sua posizione fisica. Kireysostiene la diversitànelsuoambiente di lavoro . Tutte le candidature per le posizioni aperte saranno accolte con favore e saranno considerate in base ai meriti . I tuoi dati saranno trattati per la selezione del personale ( esecuzione misure precontrattuali ) da soggetti , anche esterni , coinvolti nella selezione del Titolare , Kirey S.r.l ., con sede legale in Viale Francesco Restelli, 5 - 20124 Milano, nella persona del Legale Rappresentante protempore , e/o dalle altre Società sottoposte al suo controllo e coordinamento , che può contattare all’indirizzo e-mail [email protected] , a cui potrà rivolgersi per esercitare i Suoi diritti (ex artt . 15-22 GDPR), compreso eventuale reclamo al Garante Privacy. I dati saranno conservati massimo 24 mesi (salvo eventi interruttivi o sospensivi ) e, in ogni caso , non saranno diffusi . Informativa completa (art. 13 GDPR) disponibile al seguente link https://www.kireygroup.com/wp-content/uploads/2023/11/Kirey_Informativa-Selezione-del-Personale-ex-artt.-13-e-14-GDPR_241023.pdf o dietro richiesta a [email protected]