AI Engineer
- Hiring from
- Germany
- Work type
- Hybrid
- Posted
- Oct 3, 2026
Is this job info correct?
Du bist interessiert an der Stelle als AI Engineer bei ID GmbH & Co. KGaA?
Auf Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Erstelle dein Profil in unter 2 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur wenigen Klicks.
Anforderungen
Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.
Sprache: Deutsch - Verhandlungssicher (C2)
Was Du mitbringst
Schwerpunkt: Medizinische Daten & LLMs | Interdisziplinäres Health-Tech-Team
Deine Rolle:
Du entwickelst und implementierst angewandte Data-Science-Lösungen und baust mit uns intelligente, agentische KI-Systeme (Agentic AI) auf Basis aktueller generativer KI-Technologien. Als technisches Bindeglied zwischen Fachanwendern (z. B. Ärzt:innen, Apotheker:innen, Kodierfachkräften) und der IT gestaltest du Projekte von der Planung bis zur Umsetzung mit und sorgst dafür, dass KI-Lösungen sicher, nachvollziehbar und praxistauglich im klinischen Alltag ankommen.
Deine Aufgaben:
Wir sind ein sehr engagiertes, kollegiales Team aus Ärzt:innen, Apotheker:innen, Entwickler:innen, Kodierfachkräften, Vertriebsmitarbeitenden und KI-Enthusiast:innen – mit viel Know-how, Offenheit und Lust auf Weiterentwicklung.
Arbeite in einem Arbeitsumfeld mit direktem Einfluss auf die Digitalisierung des Gesundheitswesens.
Natürlich ermöglichen wir flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Weiterbildung.
Wir leben flache Hierarchien, offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege.
Über das Unternehmen
Als Unternehmen mit 35jähriger Erfahrung in der medizinischen Prozess- und Abrechnungsdokumentation haben wir einen hohen Anspruch an uns und unsere Produkte. Wir legen größten Wert auf Qualität und Kundenzufriedenheit.
Wir wissen: Die Krankenhäuser stehen unter starkem ökonomischem Druck, die Anforderungen an das medizinische Personal sind gestiegen. Deshalb haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, die immer komplexeren Abläufe in Medizin und Pflege im Hinblick auf die Abrechnungsdokumentation zu vereinfachen und die Krankenhäuser dabei zu unterstützen, bessere Erlöse für ihre erbrachten Leistungen zu erzielen.
Entsprechend unserem Credo „Medizin statt Bürokratie“ entlasten wir das medizinische Personal, damit es sich auf seine eigentliche Arbeit konzentrieren kann, nämlich auf den Patienten und dessen Genesung. Das ist unser Beitrag zu mehr Patientensicherheit im Krankenhaus. Unsere Softwarelösungen sind in mehr 1.200 Kliniken in Deutschland, Österreich und der Schweiz im Einsatz. Das spricht für Qualität und Kontiniutät, der vertrauen wird.
Unser Tech-Stack:
Frontend:
Auf Instaffo kannst du dich für diesen und weitere Jobs ohne großen Aufwand bewerben. Erstelle dein Profil in unter 2 Minuten und starte den Bewerbungsprozess mit nur wenigen Klicks.
Anforderungen
Bitte beachte, dass für diese Stelle eine Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.
Sprache: Deutsch - Verhandlungssicher (C2)
Was Du mitbringst
- Ein abgeschlossenes Studium der (Medizinischen) Informatik, Wirtschaftsinformatik (FH/Uni) oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: klassische Backend-Entwicklung in Java, Spring-Boot-basierte Entwicklung im Kontext von FHIR-Servern oder Schnittstellenentwicklung mit Mirth Connect in Java/JavaScript.
- Grundkenntnisse in wenigstens einem der anderen Bereiche.
- Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Datenbanksystemen wie MS SQL oder PostgreSQL.
- Erfahrung mit medizinischen Kommunikationsstandards wie HL7, FHIR oder SNOMED – oder die Bereitschaft, Dich eigenständig einzuarbeiten.
- Ein gutes Verständnis für Abläufe in Krankenhäusern – insbesondere rund um den Medikationsprozess und die medizinische Kodierung.
- Du hast eine ausgeprägte Problemlösekompetenz, arbeitest strukturiert und eigenverantwortlich – und hast keine Scheu, Dich engagiert in neue und komplexe Themenfelder im Bereich von Medizinprodukten einzuarbeiten.
Schwerpunkt: Medizinische Daten & LLMs | Interdisziplinäres Health-Tech-Team
Deine Rolle:
Du entwickelst und implementierst angewandte Data-Science-Lösungen und baust mit uns intelligente, agentische KI-Systeme (Agentic AI) auf Basis aktueller generativer KI-Technologien. Als technisches Bindeglied zwischen Fachanwendern (z. B. Ärzt:innen, Apotheker:innen, Kodierfachkräften) und der IT gestaltest du Projekte von der Planung bis zur Umsetzung mit und sorgst dafür, dass KI-Lösungen sicher, nachvollziehbar und praxistauglich im klinischen Alltag ankommen.
Deine Aufgaben:
- Konzeption, Entwicklung und Evaluation von Data-Science- und KI-Lösungen für medizinische Use Cases
- Aufbau und Betrieb von Agentic AI Systemen (multi-agentische Workflows, Tool-Use, Orchestrierung, Memory, Guardrails)
- Anwendung und Weiterentwicklung von LLMs zur Bearbeitung, Analyse und Generierung medizinischer Daten (z. B. Texte, Befunde, Kodierungen)
- Enge Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Entwickler:innen, Projektleiter:innen sowie klinischen Expert:innen (Ärzt:innen, Apotheker:innen, medizinische Kodierfachkräfte, Controller)
- Technische Übersetzung von Fachanforderungen in robuste, skalierbare Softwarelösungen
- Sicherstellung von Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und regulatorischer Konformität im Gesundheitskontext.
- Fundierte Kenntnisse in angewandter Data Science (Machine Learning, Deep Learning, statistische Analyse)
- Sicherer Umgang mit aktuellen Technologien der generativen KI (LLMs, RAG, Prompt/Context Engineering, Fine-Tuning)
- Erfahrung im Aufbau von Agentic AI Systemen (Agenten-Architekturen, Workflow-Orchestrierung, Tool-Integration)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python; fundierte Kenntnisse in Java von Vorteil
- Idealerweise Erfahrung mit der Anwendung von LLMs auf medizinische Daten (klinische Texte, Befunde, ICD/OPS-Kodierungen, FHIR/HL7 etc.)
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude an der Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Medizininformatik, Data Science oder vergleichbar; mehrjährige Berufserfahrung im Health-Tech- oder KI-Umfeld wünschenswertkarriere.
- Ein interdisziplinäres, wertegetriebenes Team mit direktem Impact auf die Patientenversorgung
- Spannende Use Cases an der Schnittstelle von KI-Forschung und klinischer Praxis
- Raum für Eigenverantwortung, technische Gestaltung und kontinuierliches Lernen
- Moderne Tech-Stacks, Cloud-Infrastrukturen und Zugang zu hochwertigen medizinischen Datensätzen
- Entwicklungsperspektiven in einem wachsenden Health-Tech-Umfeld
Wir sind ein sehr engagiertes, kollegiales Team aus Ärzt:innen, Apotheker:innen, Entwickler:innen, Kodierfachkräften, Vertriebsmitarbeitenden und KI-Enthusiast:innen – mit viel Know-how, Offenheit und Lust auf Weiterentwicklung.
Arbeite in einem Arbeitsumfeld mit direktem Einfluss auf die Digitalisierung des Gesundheitswesens.
Natürlich ermöglichen wir flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Weiterbildung.
Wir leben flache Hierarchien, offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege.
Über das Unternehmen
Als Unternehmen mit 35jähriger Erfahrung in der medizinischen Prozess- und Abrechnungsdokumentation haben wir einen hohen Anspruch an uns und unsere Produkte. Wir legen größten Wert auf Qualität und Kundenzufriedenheit.
Wir wissen: Die Krankenhäuser stehen unter starkem ökonomischem Druck, die Anforderungen an das medizinische Personal sind gestiegen. Deshalb haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, die immer komplexeren Abläufe in Medizin und Pflege im Hinblick auf die Abrechnungsdokumentation zu vereinfachen und die Krankenhäuser dabei zu unterstützen, bessere Erlöse für ihre erbrachten Leistungen zu erzielen.
Entsprechend unserem Credo „Medizin statt Bürokratie“ entlasten wir das medizinische Personal, damit es sich auf seine eigentliche Arbeit konzentrieren kann, nämlich auf den Patienten und dessen Genesung. Das ist unser Beitrag zu mehr Patientensicherheit im Krankenhaus. Unsere Softwarelösungen sind in mehr 1.200 Kliniken in Deutschland, Österreich und der Schweiz im Einsatz. Das spricht für Qualität und Kontiniutät, der vertrauen wird.
Unser Tech-Stack:
Frontend:
- Node.js
- npm
- AngularJS
- Angular 12
- PrimeNG
- JavaScript
- TypeScript
- GWT/SmartGwt
- Testing
- Selenium
- Protractor
- cypress.io
- Eggplant
- Karma
- Java 8/11 (OpenJDK)
- CDI 2.0 (JBoss Weld)
- Spring Boot
- Hibernate/JPA
- myBatis
- FastObjects
- JAXB
- XML/XSLT
- Ant
- Maven
- Jetty
- MSSQL
- Apache Derby
- Testing
- JUnit
- Cucumber
- Gherkin
- Subversion
- Git
- JIRA
- Confluence
- IntelliJ
- Visual Studio Code
- TDD
- DevOps
- Jenkins
- Microsoft AzureDevOps
- SonarQube
- Nexus Repository Manager
- Powershell
- Bash
- Prinzipien
- Clean Code
- SOLID