AI Engineer - Generative AI & Agentic AI

Informazioni sull’offerta di lavoro Siamo alla ricerca di un/una AI Engineer senior per un progetto strategico presso un grande gruppo internazionale nel settore Energy & Utilities, focalizzato su assistenti virtuali GenAI, sistemi RAG, automazione documentale e agenti AI a supporto di processi di business (procurement, supply chain, customer/staff support, trading). Descrizione Attività : Progettare e sviluppare virtual assistant e agenti AI basati su LLM per casi d'uso aziendali reali (chatbot, RAG Q&A, text-to-SQL, process intelligence). Costruire pipeline RAG performanti e scalabili (retrieval, chunking, embedding, valutazione della qualità delle risposte). Progettare architetture agentic (orchestrazione multi-step, tool use, function calling) per automatizzare workflow complessi (es. gestione contratti, qualifica fornitori, supporto ad analisti). Lavorare in modo agnostico rispetto al provider di modelli LLM (Anthropic, OpenAI, Google Gemini), scegliendo lo strumento più adatto al caso d'uso. Portare le soluzioni GenAI da prototipo a produzione, con attenzione a costi, latenza, sicurezza e governance dei dati. Collaborare con team di backend/frontend per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemi esistenti. Requisiti necessari: 5+ anni di esperienza come Software/AI Engineer, di cui almeno 2 anni su progetti Generative AI / Agentic AI portati in produzione. Solida conoscenza di Python; buona familiarità con TypeScript/Node.js. Esperienza pratica con framework di orchestrazione LLM (LangChain, LlamaIndex o equivalenti). Esperienza con architetture RAG end-to-end (non solo demo: retrieval quality, evaluation, guardrail). Esperienza di prompt engineering e progettazione di agenti multi-step (tool use, function calling). Conoscenza di almeno un provider LLM enterprise (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini) e capacità di lavorare in modo agnostico rispetto al provider. Familiarità con servizi cloud AI (preferibilmente AWS Bedrock, Lambda, API Gateway, Step Functions) e containerizzazione (Kubernetes). Capacità di industrializzare soluzioni GenAI (monitoring, costi, sicurezza, versioning dei prompt/modelli). Requisiti nice to have: Esperienza con Go o Angular/React per integrazioni full-stack. Conoscenza di MongoDB / PostgreSQL. Esperienza in ambiti Document Control / workflow documentali. Conoscenza del settore energy o di processi di procurement/supply chain. Esperienza con pipeline CI/CD (Bamboo, CloudFormation). Soft Skill: Capacità di lavorare in modo indipendente e relazionarsi con il team Ottime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli Attitudine proattiva e orientamento al risultato Flessibilità e rapidità nell’adattarsi a nuovi progetti e tecnologie Benefici : Opportunità di lavorare su progetti innovativi e stimolanti Ambiente di lavoro collaborativo e dinamico Formazione continua e possibilità di crescita professionale Sede di lavoro: Brescia (ibrido o full-remote) è richiesta disponibilità a sostenere trasferte occasionali La ricerca è aperta a candidati di entrambi i sessi. I dati raccolti saranno utilizzati e conservati unicamente per scopi di selezione attuali e futuri, nel pieno rispetto dei diritti previsti dagli articoli 15-22 del GDPR (Regolamento UE 2016/679).